基于网格划分的无线传感器网络节点冗余分析.pdf

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1、东北石油大学学报第37卷第3期2013年6月J()URNALOFNORTHEASTPETROLEUMUNIVERSITYVoL37No.3Jun.2013基于网格划分的无线传感器网络节点冗余分析黄守志。~,赵学增,BilenSG。,张中华(1.哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001;2.中国石油勘探开发研究院,北京l00083;3PennsylvaniaStateUniversity,USA16802;4.北京低碳清洁能源研究所,北京102209)摘要:在无线传感器网络中,节点的大量随机部署导致冗余节点的存在,寻找冗余节点并使它定时休眠,可以减少网络冗

2、余数据和信道拥塞、降低节点能耗,从而延长网络的生命周期.现有的CCP算法、圆周覆盖算法在去除冗余节点后网络产生覆盖盲区;基于Voronoi图的算法计算量大且只能用于同构网络;节点时间表制定算法在判定过程中只考虑部分邻居节点,不能完全消除冗余节点.提出基于网格划分的冗余节点判定方法,并且将网格算法与EECRS协议结合,建立基于冗余节点消除的路由协议.仿真分析结果表明,网格算法冗余节点判定的准确性优于圆周覆盖算法和CCP算法的;网络生命周期比圆周覆盖算法的延长22.2,比CCP算法的延长30.5,该路由协议能够有效延长网络生命周期.关键词:无线传感器网络;冗余节点;路由

3、协议;网络生命周期;网格划分中图分类号:TN919.2文献标识码:A文章编号:2095—4107(2013)03—0112—060引言近年来,随着基于IEEES02.15.4标准协议的ZigBee技术的快速发展,带动短距离、低功耗无线通信技术在各领域的广泛应用l_1].ZigBee技术能够增加无线传感器网络的通信能力.无线传感器网络是由大量的传感器节点以无线自组(Adhoc)E33的方式而构成的无线数据网络.传感器节点是一种用于感知多种环境信息的微传感器系统,具有微型、低成本、低功率的特点;基本结构包括控制模块(微处理器、A/D转换器、存储器等)、通信模块(信号发射

4、和接收器、信号处理电路)、各种传感器、电源(电池和电源管理电路)[4].控制模块是传感器节点的核心,负责数据的处理和存储及各部分工作的协调.通信模块负责节点间的数据传输.电源提供传感器节点正常工作所需的能量.传感器节点一般由电池供电,而电池的容量是有限的.无线传感器网络经常应用于一些恶劣环境,不便于为传感器节点更换电池.当传感器节点的电池能量耗尽而节点停止工作时,网络拓扑发生改变,数据采集的有效性将受到影响.因此,延长网络生命周期是无线传感器网络研究中的重要问题.目前,针对延长网络生命周期人们提出多种方法,常见的方法包括数据融合编码¨7]、通过路由协议平衡网络能耗l

5、1和消除网络冗余数据_】等.在实际应用时,尤其是环境监控中,为了保证监控区域被完全覆盖甚至多重覆盖,传感器节点通常是大量且随机部署在监测区域内的,从而产生很多冗余节点.寻找这些冗余节点并让它们定时休眠,可以减少网络冗余数据和信道拥塞、降低节点能耗,从而延长网络的生命周期.1节点冗余研究现状XingGI等研究覆盖和连接问题之间的关系,提出一种覆盖配置协议CCP(CoverageConfigurationProtoco1)l】.在CCP协议中,每个传感器节点首先确定邻居节点的位置和感知半径;然后在感知范围内寻找邻居节点的感知半径的交点.如果这些交点被其他邻居节点覆盖,并

6、且覆盖率满足既定的网络要求,则认为该节点是冗余的,可以让它休眠.节点休眠产生的盲区见图1,其中点P是节点4的邻居节点1、2的感知半径的交点,点P被节点3所覆盖,根据CCP协议的判别法可以认为节点4是冗余节点.当节点4收稿日期:20l3—05—14;编辑:任志平基金项目:美国宾夕法尼亚州立大学访问学者科研项目(N0006583709)作者简介:黄守志(1985),男,博士研究生,主要从事无线传感网络方面的研究·l12·第3期黄守志等:基于网格划分的无线传感器网络节点冗余分析休眠而产生盲区B时,根据CCP协议的判别法将产生误判.同时,CCP协议的计算复杂度很高.图1节点

7、4休眠产生的盲区BFig.1BlindareaBwhennode4turnedtosleepHuangCF等提出圆周覆盖(PerimeterCoverage)[143的概念,将节点全部感知区域的覆盖近似等效为该节点感知范围的圆周覆盖.如果传感器节点S感知范围的圆周被其他节点N重完全覆盖,则认为节点S被N重覆盖.这种算法考虑不同感知半径的传感器节点,并且可以扩展到三维网络应用环境中.当节点S的感知范围圆周被完全覆盖时,节点S感知区域的内部并没有被覆盖,去除该节点将造成网络覆盖的盲区.结合计算几何学和图形理论,特别是Voronoi图和图形搜索算法,MegerianS

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