[火用]经济分解协调优化中的量化评价及工程应用.pdf

《[火用]经济分解协调优化中的量化评价及工程应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、石油学报(石油加工)2012年4月ACTAPETROLEISINICA(PETROLEUMPROCESSINGSECTION)第28卷第2期文章编号：1001—8719(2012)02—0281—08炯经济分解协调优化中的量化评价及工程应用魏志强，张冰剑，吴升元，陈清林(中山大学化学与化学工程学院低碳化学与过程节能广东省重点实验室，广东广州510275)摘要：基于过程系统炯经济调优法与分解协调优化策略，通过计算各改造措施效益AO与投资△I的比值，结合知识与工程经验给出了改造措施的取舍准则，发展了传统的炯经济分解协调优化策略，

2、并且应用改进的分解协调优化策略对国内某炼油厂液化气脱硫与溶剂再生过程进行了用能优化。通过对用能改进措施，如再生塔回流比一塔板数权衡优化、再生塔再沸器传热强化、贫胺液中Hs含量与再生塔再沸器负荷、贫胺液补充量的权衡优化以及再生塔顶气低温热回收等综合分析评价发现，改进措施中通过增加再生塔塔板数以降低回流比的投资利润率不合理，应予取消。实例研究结果表明，与传统的分解协调优化策略相比，本改进策略工程应用性更强，可广泛用于指导过程工业的能量综合与优化。关键词：煳分析；炯经济学；分解协调优化策略；溶剂再生中图分类号：TQ028．8文献标

3、识码：Adoi：10．3969／j．issn．1001-8719．2012．02．019QuantitativeEvaluationandEngineeringApplicationofExergoeconomicDecomposing—CoordinatingOptimizationWEIZhiqiang。ZHANGBingjian。WUShengyuan，CHENQinglin(KeyLaboratoryofLow-carbonChemistry&EnergyConservationofGuangdongProvince

4、，SchooloJChemistryandChemicalEngineering，SunYat—SenUniversity，Guangzhou510275，China)Abstract：Amodifiedstrategyofexergoeconomicdecomposing—coordinatingoptimizationforprocesssystemswasproposed．Theevaluationcriterionoftheretrofitalternativeswaspresentedaccordingtothev

5、alueofAI／AOandcombiningexpertknowledgeandengineeringexperiences．Aglobaloptimizationforaliquefiedpetroleumgas(LPG)desulfurizationandsolventregenerationunitwasachievedbyapplyingthemodifiedstrategywherethesubsystemoptimizationwasassumed．Themeasureswereconsideredtotrad

6、e—offbetweentherefluxratioandtraynumber，heattransferenhancementofthereboiler，balanceoftheHSconcentrationinleanamine，theheatdutyofthereboilerandmake—upleanamine，lowtemperatureheatrecoveryofthetoprefluxofregenerationt0wer．Theresu1tsobtaineddemonstratedthatallmeasures

7、wereretainedexceptthemeasureofaddingnewplatesintheregenerationcolumntodecreasetherefluxratio．Theproposedstrategywasmoreengineeringpracticalthantheconventionalone，andcanbewidelyusedtoguidetheprocessintegrationofproductionsystems．Keywords：exergyanalysis；exergoeconomi

8、cs；decomposing—coordinatingoptimizationstrategy；solventregeneration收稿日期：201卜O331基金项目：国家自然科学基金项目(20906106，21076233)和广东省科技计划重大专项(2010A08o8010o3)资助第