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《遮蔽条件下的光伏阵列最大功率点跟踪算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第25卷第4期电力系统及其自动化学报Vo1.25No.42013年8月ProceedingsoftheCSU-EPSAAug.2013遮蔽条件下的光伏阵列最大功率点跟踪算法朱志宇,原琳,陈迅(江苏科技大学电子信息学院,镇江212003)摘要:针对光伏发电系统在部分遮挡情况下所具有的高度非线性、时变不确定性和多个局部峰值等特点,研究了一种基于改进人工鱼群算法的最大功率点跟踪方法。此方法将人工鱼群算法与扰动观察法相结合,把最大功率点的搜索和跟踪分开进行,充分考虑到两者的相关性和独立性,有效地提高了光伏发电系统的发电效率。通过Madab仿真实验表
2、明:无论光伏阵列是否存在遮蔽现象,本算法均具有良好的最大功率点搜索和跟踪效果,避免了局部极值点的影响。关键词:最大功率点跟踪;人工鱼群算法;光伏阵列;部分遮挡中图分类号:TM615文献标志码:A文章编号:1003—8930(2013)04—0063—05MaximumPowerPointSearchingandTrackingofPartiallyShadedSolarPhotovoltaicArraysZHUZhi-yu,YUANLin,CHENXun(SchoolofElectronicInformation,JiangsuUniver
3、sityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,China)Abstract:ThePVarraysisalwayspartiallyshadowedwhenitisoperated.Inthisconditiontheoutputgetmorecom-plicated,whichbecamehighlynonlinear,time-variableuncertaintyandexistmuhiplepeaks.Animprovedartificialfishswarmalgorithmispresen
4、tedinthispaper.Themethodcombinedartificialfishswarmalgorithmwithperturbandobservealgorithm,SOthemaximumpowerpointsearchingandtrackingareseparated.Consideringboththecorrelationandindependencethateffectivelyimprovedthegeneratingefficiencyofthephotovoltaicsystem.Thesimulation
5、experi-mentindicatesthatnomatterthePVaraysispartiallyshadedornot,thealgorithmproducesagoodeffectonsearchingandtrackingtheglobalmaximumpowerpointofthePVaraysandavoidsfallingintothelocalmaxima.Keywords:maximumpowerpointtracking(MPFF);artificialfishswarmalgorithm(AFSA):PVarra
6、ys;partialshad-owing煤荒、电荒的出现及所倡导的低碳生活使得功率点跟踪。光伏发电系统实际应用中往往存在光伏发电受到人们的青睐。光伏发电与火力发电乌云、树荫、建筑物等物体的遮挡而产生遮蔽效相比,有着能源清洁可再生,无动作部件,无噪声应。以上方法在遮蔽情况下无法表现出优异的最等无可比拟的优势。大功率点跟踪效果。文献『l1—12]提出的模糊免疫为提高光伏阵列输出效率,尽可能高效地利算法、粒子群优化算法PSO(particleswaYnlopti—用太阳能,目前许多研究者针对光伏阵列电压电mizafion)虽也针对部分遮挡情况下的
7、光伏阵列最流输出曲线非线性的特点提出了多种最大功率点大功率点跟踪,但模糊免疫算法控制复杂,粒子群跟踪(MP)方法。如文献『1—10]介绍的扰动观察优化算法易陷入局部极值,优化精度较差,在进化法(P&O)、电导增量法、间歇扫描跟踪法等,以及这后期收敛慢,粒子趋于同一化,失去多样性[131。些传统方法的优化改进算法。但这些方法主要是本文提出一种基于改进的人工鱼群IAFSA针对光伏阵列在无遮蔽、理想光照条件下的最大(improvedartificialfishswarmalgorithm)最大功率收稿日期:2012—05—03;修回日期:2012
8、—06—03基金项目:江苏高校优势学科建设工程资助项目·64·电力系统及其自动化学报第25卷点搜索跟踪算法,即将人工鱼群算法与扰动观察ln[(,ph3一Jr)/Io+1】一3×,
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