近50年来南海海面蒸发量的时空变化特征分析.pdf

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1、热带海洋学报JOURNALOFTROPICALOCEANOGRAPHY2010年第29卷第6期:3“5近50年来南海海面蒸发量的时空变化特征分析丁张巍1,黎伟标1,温之平1,罗聪2(1.中山大学季风与环境研究中心,大气科学系,广东广州510275;2.广州中心气象台,广东广州510080)摘要:根据最新的OAFlux洋面蒸发量资料,使用EOF经验正交分解、谐波分析、小波变换、功率谱分析、趋势分析、M.K检验等方法。对南海海区蒸发量的时空特征进行了分析。结果表明:1)南海地区的蒸发量空间分布上秋冬季节

2、最强,其次是盛夏季节,而春季最弱。2)南海海面蒸发量表现为全区一致变化型和南北反相变化型两个主要模态,并可以解释总方差60%以上的变化。3)在2—5年周期的年际变化尺度上,南海海面蒸发量与12—2月Nifi03.4区海温距平存在较大相关。距平合成分析表明,在强LaNifia年,南海海面蒸发表现南北蒸发反相变化型,南海北部为正距平区。南部为负距平区;而在强ElNifio年,整个南海几乎全为正距平区。4)南海海面各个季节的蒸发量空间分布形态都存在高频的2—5年的年际变化和低频的lO—14年的年代际变化,

3、这些周期振荡在南海海面蒸发量演变的不同阶段显著性不一。5)不仅从多年平均的年际变化上看南海海面蒸发量在1997年发生突变,而且四季的蒸发量也均在1980年代后期发生过由偏弱转为偏强的突变。关键词:南海;蒸发;空间分布,EOF;季节;突变;周期中图分类号:P732文献标识码:A文章编号:1009-5470(2010)06.0034-12TemporalandspatialcharacteristicsofevaporationovertheSouthChinaSeafrom1958to2006DING

4、Zhang—weil,LIWei.bia01,WENZhi.pin91,LUOCon92f1.CenterforMonsoonandEnvironmentResearch/Departmento/AtmosphericSciences。SunYat—senUniversity。Guangzhou510275,China;2.GuangzhouMeteorologicalObservatory。Guangzhou510080,China)Abstract:BasedonthelatestObjecti

5、velyAnalyzedAir.SeaHeatFluxes(0AFlux)data,thetemporalandspatialvariabilityofmonthly.meal]evaporation(EVP)overtheSouttIofChinaSea(SCS)froml958to2006aleanalyzed.TheEVPinwinterandautunmiSstrongerthanthatinspringandsummer.BytheEOFanalysis.thevariationofthe

6、EVPofthefirstmodedepictsanin—phasemode。whilethesecondEOFmodedescribesanoscillationbetweennorthernandSOUthempartsoftheSCS.Thesetwomodescanexplainover60%ofthevariance.TheinterannualchangeoftheEVPovertheSCSiscloselyassociatedwiththeNifi03.4sea-surfacetemp

7、eratureanomaly(SSTA)duringDecember--February.ThespatialpatternofcompositeEVPanomaliesshowsthatthesoutherflSCSiSout-of-phasewimthenorthernareaduringLaNifiayears.WhilethereiSamonopolemode(withthesameEVPanomalysignlduringtheElNifioyears.TheresearchOnthepe

8、riodicvariationofspatialstructureofseasonalEVPreflectsthattIIereisinterannualandinterdecadalvariabilityineachseason.Theoutcomeofwaveletanalysisshowsthattheperiodsof2—5yrand10—14yraretheleadingcyclesofseasonalEVPovertheSCS.andthesignific

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