输电网故障诊断方法综述与发展趋势.pdf

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1、第38卷第4期电力系统保护与控制、bl-38NO．42010年2月16日PowerSystemProtectionandControlFeb．162010输电网故障诊断方法综述与发展趋势林圣，何正友，钱清泉(西南交通大学电气工程学院，四川成都610031)摘要：综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法，包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点，并评述其存在的不足和近几年来的研究成果最后，从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发，指

2、出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势，以促进该研究领域的进一步发展关键词：故障诊断；输电网；人工智能；优化方法；发展趋势ReviewanddevelopmentonfaultdiagnosisinpowergridLINSheng，HEZheng-you，QIANQing-quan(SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China)Abstract：Thecurrentproposedmethodsforfault

3、diagnosisofpowergrid，includingexpeasystem，artificialneuralnetwork，Petrinet，Bayesiannetwork，optimizationmethod，fuzzysettheory，informationtheoryandmulti-agentsystem，aresurveyed．Thediagnosisprincipleandcharacteristicsofthesemethodsforpowergridfaultdiagnosisarebrieflyana

4、lyzedandtheexistingflawsandtheresearchresultsrecentlyarereviewedaswel1．Finally，severalkeytechnicalissuesandthemaindevelopmenttrendsofthetopicarepointedouttosolvethepracticalproblemsandmotivatefurtherdevelopments．ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationof

5、China(No．50877068)andNewCenturyExcellentTalentsofEducationMinistry(No．NCET-06·0799)．Keywords：faultdiagnosis；powergrid；artificialintelligence；optimizationmethods；developmenttrends中图分类号：TM711；TP18文献标识码：A文章编号：1674—3415(2010)04-0140·011快速、准确的识别，建立先进、准确、高效的自动0引言故障诊断系统具有强烈

6、的实际需求。另一方面，由随着社会的发展，电能用户对电能可靠性特别于调度自动化水平的不断提高、故障录波专用网络是供电连续性的要求越来越高，然而电力系统特别的建设以及电力专用通信网络系统的不断完善，能是输电网的故障却是不可避免的，准确、快速的输够为输电网故障诊断提供越来越全面和完备的故障电网故障诊断是实现事故情况下科学调度，尽快排综合信息，这些信息可通过各变电站的远程终端装除故障、恢复供电，保证电网安全、稳定、经济运置传送到各级电网调度中心，使得利用采集的实时行的重要手段，因此，输电网故障诊断研究具有重信息进行输电网故障诊断成为可能

7、。要的现实意义。近年来，电网规模不断扩大、结构输电网故障诊断主要是对各级各类保护装置产日益复杂，当输电网发生故障时，大量的报警信息生的报警信息、断路器的状态变化信息以及电压电在短时间内涌入调度中心，尤其当发生多重故障或流等电气量测量的特征进行分析，根据保护动作的自动装置动作不正常时，情况更加严重，这远远超逻辑、运行人员的经验和电气量的特征量来推断可出了运行人员的故障处理能力，易使调度员误判、能的故障位置和故障类型ll。本文首先综述了近年漏判。为了适应各种简单和复杂事故情况下故障的来用于输电网故障诊断的方法，包括专家系统、人工神经

8、网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模基金项目：国家自然科学基金(50877068)；教育部优秀新糊集理论、信息论和多代理技术等，简要概括了它世纪人才支持计划项目(NCET一06—0799)们应用在输电网故障诊断中的基本原理和特点，并林圣，等输电网故障诊断