欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:52498113
大小:393.36 KB
页数:6页
时间:2020-03-28
《计及低碳效益的分布式发电优化配置.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第24卷第4期电力系统及其自动化学报Vol_24No.42012年8月ProceedingsoftheCSU—EPSAAug.2012计及低碳效益的分布式发电优化配置邓晶,周任军,郑思,任俞霖(长沙理工大学,智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙410114)摘要:首先对电力系统各个环节进行低碳分析,针对配电网分布式发电DG(distributedgeneration)优化配置问题,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的重要指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型,应用
2、最大满意度法将多目标规划转化成单目标规划问题,并用模拟植物生长算法PG—SA(plantgrowthsimulationalgorithm)对上述模型进行求解。算例表明该模型确定的分布式电源在配电网的位置和容量可有效减少碳排放、提高系统运行电压,降低有功网损。关键词:分布式发电;配电网;低碳效益;多目标优化配置;模拟植物生长算法中图分类号:TM715文献标志码:A文章编号:1003-8930(2012)04—0007—06OptimalAllocationofDistributedGenerati
3、onConsideringLow—CarbonEffectDENGJing,ZHOURen—jun,ZHENGSi,RENYu—lin(KeyLaboratoryofSmartGridsOperationandControl,HunanProvince,ChangshaUniversityofScienceandTechnology,Changsha410114,China)Abstract:Thelowcarbonanalysisofallaspectsofpowersystemwasmade.
4、AccordingtOtheoptimalalloca—tionofdistributedgeneration(DG)indistributionnetwork,threeimportantindexesoflowcarbonexpense,voltagesecurityandactivepowerlosswereintroducedtoevaluatedistributedgenerationprofits,andonthisbasis,themodelofDGmulti—objectiveop
5、timizationwasestablished.Themulti—objectiveprogramwasturnedintoasingleobjectiveprogrambythemaximumsatisfactionmethod.Anartificialintelligentalgorithmnamedplantgrowthsimulationalgorithm(PGSA)wasusedtOsolvetheoptimalplanningproblemofDG.Theexampieshowsth
6、atthelocationandcapacityofDGdeterminedbyproposedmodelindistributionnetworkcaneffec—tivelydecreasethecartonemission,improvethesystemvoltageandreducetheactivepowerloss.Keywords:distributedgeneration;distributionnetwork;low—carboneffect;multi—objectiveop
7、timalallocation;plantgrowthsimulationalgorithm(PGSA)分布式电源(包括储能)大量接入电网,是顺源的功率模型,提出一种图解与遗传算法相结合的应环境保护、节能减排和可持续性发展的重要趋计算方法。文献I-5]研究了多负荷水平下计及节能势。研究表明DG不同的安装位置和容量,将会影调度的配电网分布式电源(DG)优化配置问题,建响到系统短路电流的大小、配电网的电压分布、系立了2层规划数学模型,使DG并网运行价值最大统网损、继电保护等[1]。化。文献[6]对分布
8、式发电的可行接入位置以及注分布式电源选址和定容的问题属于多变量优入容量限制进行了理论探讨。文献[7]通过计算微化问题,国内外学者从不同角度对DG优化配置问增率确定分布式发电的安装位置,在确定容量时,题进行了研究,取得了丰富的成果。文献[4]建立充分考虑环境因素,使得结果有利于环境保护。文了链式配电网络、恒功率静态负荷模型和分布式电献[8]采用Tabu搜索算法求解分布式优化配置问收稿日期:2011—04—25;修回日期:2011—06—09.基金项目:国家自然科学基金资助项目(109
此文档下载收益归作者所有