计及AMI的配网分层状态估计及伪量测计算.pdf

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1、第26卷第8期电力系统及其自动化学报Vo1．26No．82014年8月ProceedingsoftheCSU-EPSAAug．2014计及AMI的配网分层状态估计及伪量测计算侯雨伸，白雪峰，郭志忠(哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院，哈尔滨150001)摘要：针对高级量测体系AMI(advancedmeteringinfrastructure)带来的新的实时量测数据，提出一种改进的智能配电网状态估计方法，以AMI量测节点作为边界节点对配电网进行分层，将系统解耦为若干子区域实现并行计算。再在配网系统解耦的基础上，提出基于子区域负荷分配系数预测的节点负荷伪量测生成方法。最后，将

2、IEEE33标准配电系统配置5个AMI量测节点，对其进行分层状态估计，并生成节点负荷伪量测数据。结果表明：与整体估计相比，分层状态估计方法在保证高精度的前提下提高了计算速度；生成的伪量测数据精度优于负荷预测得到的伪量测数据。关键词：状态估计；智能配电网；高级量测体系；并行计算；伪量测中图分类号：TM76文献标志码：A文章编号：1003—8930(2014)08—0071—06LayeredMethodforDistributionSystemStateEstimationandPseudoMeasurementCalculationConsideringAMIH0UYu-s

3、hen，BAIXue-feng，GUOZhi-zhong(DepartmentofElectricalEngineering，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，China)Abstract：Forthenewtypeofmeasurementdatabroughtbyadvancedmeteringinfrastructure(AMI)，arevisedmethodofstateestimationforsmartdistributionsystemisproposedinthispaper．Firstly，thedistri

4、butionsystemisdecomposedintoseverallayersaccordingtoboundarynodeswhichareAMImeasurementnodesandthendistributionsystemcanbedeeoupledintoseveralsubsystemsSOthatparallelcomputationisavailable．Thenbasedonthedecoupledsubsystem，amethodforcalculatingloadpseudomeasurementbasedonloaddistributioncoe

5、fficientforecastingofthesubsystemisproposed．Finally，themethodisverifiedonIEEE33-bussystemwherefiveAMImeasurementnodesareset．Theresultofanalysisshowsthat，comparedwithtraditionalmethodfordistributionsystemstateestimation，thelayeredmethodisprovedtohaveadvantagesoffastercomputationspeedandhigh

6、eraccuracy；theaccuracyofloadpseudomeasurementproducedbythemethodproposedinthispaperisbetterthanthatbyloadforecasting．Keywords：stateestimation；smartdistributionsystem；advancedmeteringinfrastructure(AMI)；parallelcomputa-tion；pseudomeasurement状态估计提供可靠的估计数据，为控制中心开研究，并未考虑智能配电网的新背景。对电力系统的状态进行实时监

7、控、预测和事故分AMI是智能配电网的重要基础设施，它不仅析奠定了基础。在输电网中，状态估计技术发展相能提供现有远程终端装置RTU(remoteterminalu—对成熟。配电网不同于输电网，其自动化水平较nit)所采集的实时量测量，还能渗透进入用户室低，同时具有三相不平衡、网络呈辐射状等特点。内，提供配网末端用户侧的实时功率量测数据171，对配网状态估计的研究包括以节点电压为状态量这是与现有配网量测系统最大的不同。对于传统的状态估计方法I、基于支路电流的配电网状态配网状态估计，由于自动化水平较低，节点负荷量估计算法