融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法.pdf

融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法.pdf

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1、总第282期舰船电子工程Vol.37No.122017年第12期ShipElectronicEngineering舰船电子工程29融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法∗12姜康辉刘松涛(1.海军大连舰艇学院研究生管理大队大连116018)(2.海军大连舰艇学院信息作战系大连116018)摘要为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显著特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显著图计算和高效子窗口搜索分开实施相比,新方法更加简洁和高效

2、,且保持了原有的目标定位效果。关键词目标检测;显著性计算;高效子窗口搜索中图分类号TP391DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2017.12.008ATargetDetectionMethodbasedonFusingSaliencyCalculationandEfficientSubwindowSearchJIANGKanghui1LIUSongtao2(1.DepartmentofPostgraduateManagement,DalianNavalAcademy,Dalian116018)(2.DepartmentofInforma

3、tionOperation,DalianNavalAcademy,Dalian116018)AbstractInordertoimplementfasttargetdetectionforaerialreconnaissanceimage,thetargetdetectionmethodbasedonfusingsaliencycalculationandefficientsubwindowsearchispresented.Itmainlyintegratesthesaliencyfeaturecalculationofthetargetintothesea

4、rchprocessandrealizesthefastdetectionthroughtheefficientsubwindowsearchframework.Thedetectionexperi⁃mentsofaerialreconnaissanceimagesshowthatthenewmethodissimplerandmoreefficientthanseparatelyimplementingthesa⁃liencymapcalculationandefficientsubwindowsearch,andmeanwhilemaintainstheo

5、riginaltargetpositioningeffect.KeyWordstargetdetection,saliencycalculation,efficientsubwindowsearchClassNumberTP391然后通过寻找分类值最大的子窗口,即可确定目标1引言的位置。该方法的主要不足是计算量比较大,对4在航空侦察手段建设中,图像目标检测具有十n×n图像,算法复杂度通常是O(n)。ChristophH.分重要的地位。目标检测的最终目的是定位图像目[8]Lampert等在滑动窗口搜索技术上提出了高效子标,从而辅助人工判断图像或者实现自动目标识别

6、。窗口搜索方法(EfficientSubwindowSearch,ESS)。常见的目标检测方法包括:基于模板匹配的检ESS方法允许在所有可能的子图像上高效的最大[1~4]测方法、基于关键点的检测方法、基于分割的检化分类器函数。它依赖于分支定界方案在所有的[5][6~8]测方法、基于滑动窗口的检测方法和基于部分子图像上寻找评估函数的全局最优值,返回与穷尽[9~10](Part-based)的检测方法,其中基于滑动窗口搜索方法相同的目标位置。同时,它需要较少的分的检测方法可以直接生成包围盒,能够和显著性检类器评估,其数量比图像中的可选区域甚至图像像测结果有效融合,

7、是当前的研究热点。滑动窗口技素数都要小,通常以线性时间或更快的速度运行。[7]术通过一个分类函数给图像中所有子窗口一个但是传统高效子窗口搜索方法采用支持向量机进分类值,这个值用来判断目标是否存在于子窗口,行分类,需要大量训练图像。文献[11]通过设计合∗收稿日期:2017年6月7日,修回日期:2017年7月12日作者简介:姜康辉,男,硕士研究生,研究方向:军事图形图像处理。刘松涛,男,博士后,副教授,硕士生导师,研究方向:武器系统与运用工程。30姜康辉等:融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法总第282期适的显著图最大化策略,避免了支持向量机需要训索。E

8、SS算法中存在大量的候选子窗口,但只有

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