草鱼-鲢-鲤混养生态系统的EwE模型分析.pdf

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1、第46卷第4期2016年4月中国海洋大学学报PERl0DICALOF0CEANUNIVERSITY0FCHINA46(4)：028～036Apr．，2016草鱼一鲢一鲤混养生态系统的EwE模型分析+周波1’2，董双林h+，王芳1(1．中国海洋大学海水养殖教育部重点实验室，山东青岛266003；2．四川省农业科学院水产研究所，四川宜宾644003)摘要：采用EwE模型软件，构建了一个具有14个生物功能组的草鱼、鲢和鲤混养生态系统EwE模型，对草鱼、鲢和鲤混养生态系统的结构和功能进行综合量化分析。研究表明，草鱼、鲢和鲤混养生态系统主要由3个营养级构成。从营养物质流量看，营养级I流量最大

2、，占系统总流量(TST)的56．90％；营养级Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V的流量随营养级的增加而递减，分别占总流量的34．45％、8．20％、0．44％和0．003％。食物网和营养级之间营养流动分析表明，系统营养流通的主要途径为从浮游植物开始的牧食链、从碎屑开始的腐食链和从饲料开始的饲料链。从生态营养学效率(EE值)看，除螺类的EE值为零外，大部分功能组的EE值都较高，表明系统中大部分功能组都得到了较好的利用。碎屑在草鱼、鲢和鲤混养生态系统中具有十分重要的作用，其主要来源是细菌、原生动物和浮游植物，且碎屑的EE值较高(水中为0．903，底泥为0．551)，表明大部分碎屑重新进入食物链循环，碎屑得

3、到了再利用。研究结果表明，草鱼、鲢和鲤混养的模式可以进一步优化，建议增加放养鱼类的密度，同时引进一些其他鱼类(in青鱼和鳙鱼)，以提高系统的综合效益。关键词：生态系统；草鱼；鲢；鲤；EwE模型；混养中图法分类号：$964．3文献标志码：A文章编号：1672—5174(2016)04—028—09BOI：10．16441／j．cnki．hdxb．20150097引用格式：周波，董双林，王芳．草鱼一鲢一鲤混养生态系统的EwE模型分析EJ3．中国海洋大学学报(自然科学版)，2016，46(4)：28—36．ZHOUt30，IX)NGShuang-Lin，WANGFang．Modeling

4、analysisofthestruetureofgrasscarp-silvercarp-commoncarppolyeulturedpondecosystemI-J3．PeriodicalofOceanUniversityofChina，2016，46(4)：28—36．混养(Polycultureorco-culture)是根据水生生物的栖息水层和食性等把不同种类的水生生物放在同一水体进行养殖，在中国有着悠久的历史。混养的理念符合现代提倡的综合水产养殖(Integratedaquacul—ture)概念，是综合水产养殖中最重要的一类[1]。有关混养的种类和比例搭配研究(即养殖结

5、构优化研究)是目前水产养殖生态系统研究中最活跃的研究领域之一。在早期的研究中，研究人员多用一些产量、经济效益、对投人物质的利用率、水质等指标对系统进行评判[2。5]，近些年人们开始利用养殖系统的N、P收支、光合作用效率等一些生态学指标来评判、优化养殖结构[6’13]。但总的来说，以往的大部分研究还只是就一些经济和宏观生态指标进行比较分析，尚缺乏综合环境、经济、能量利用等方面因素系统而全面的比较分析，特别是对生态系统内部的物质流动和能量传递效率等的分析十分缺乏。EwE(EcopathwithEcosim)模型是根据营养动力学原理，在生态系统食物网结构基础上对能量流动进行描述的生态系统

6、营养平衡模型。EwE模型的基本功能是对生态系统的结构、营养流动过程、营养动力学特征进行量化综合分析。基于EwE模型的强大功能，目前已成为渔业生态系统研究中最广泛使用的方法，但目前国内外对EwE模型的研究多用于海洋和大型湖泊等自然生态系统[14。16I，在养殖生态系统尚鲜有报道。为此，本文以草鱼、鲢和鲤混养生态系统为对象，用EwE模型方法对系统的结构和功能特征进行了量化和分析，为养殖系统的评价和进一步结构优化提供科学依据。1材料和方法1．1研究对象本实验采用陆基围隔实验法在山东省淡水水产研究所进行(36。40757．46”N，116。51’9．04”E)，选取3口大小相同、处理完全一

7、致的草鱼、鲢和鲤}昆养生态系统为研究对象。围隔建于面积0．27hm2(90m×30m)，平均水深(1．50±0．12)m的淡水池塘中，每个面积为64m2(8mX8m)。时间单位为一个完整的养殖周期*基金项目：国家重点基础研究计划项目(2009CBll8706)；山东省自然科学基金项目(ZR2014CM042)资助SupportedbyNationalBasicResearchProgramofChina(2009CBll8706)；NaturalScienceFund