考虑静态电压稳定性的多目标无功优化.pdf

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1、第23卷第1期电力系统及其自动化学报Vo1.23NO.12011年2月ProceedingsoftheCSU—EPSAFeb.2O11考虑静态电压稳定性的多目标无功优化杨晓萍,张强,薛斌,王磊。(1.西安理工大学水利水电学院,西安710048;2.佛山电力设计院有限公司,佛山528200;3.西北电力设计院,西安710075)摘要:针对遗传算法容易出现早熟、局部寻优能力较差和收敛速度缓慢的问题,该文用模拟退火思想对适应度函数进行改善,用自适应算法对遗传算法的交叉、变异策略进行改进,采用精英保留策略,变异操作作用尾部占优原则,并把

2、基于广义Tellegen定理的电压稳定裕度指标最小作为无功优化的目标函数之一,以改善电力系统的静态电压稳定性。用IEEE14、IEEE30和IEEE57节点系统进行验算,将优化结果与其他算法进行比较,表明本文算法优化结果更优,相对于简单遗传算法有更好地收敛性,加速了算法的收敛速度,在降低网损的同时能够有效提高负荷节点的电压稳定裕度。关键词:电力系统;无功优化;静态电压稳定;裕度指标;改进遗传算法中图分类号:TM714.3文献标志码:A文章编号:1003—8930(20l1)01—013807Multi—objectiveReac

3、tivePowerOptimizationwithStaticValtageStabilityYANGXiao—ping,ZHANGQiang,XUEBin,WANGLei。(1.FacultyofWaterResourcesandHydraulicPower,XianUniversityofTechnology,Xian710048,China;2.FoshanElectricPowerDesignInstituteCompanyLimited,Foshan528200,China;3.NorthwestElectricPow

4、erDesignInstitute,Xian710075,China)Abstract:Thegeneticalgorithmhasthreedisadvantages:earlymaturity,poorabilityoflocaloptimization,andslowconvergencerate.Inordertoovercometheseproblems,somemodifiedmethodsofreactivepoweroptimi—zationtOimprovethestaticvoltagestabilityof

5、powersystemwereproposed.Inthispaper,fitnessfunctionwasmodifiedbyusingsimulatedannealingtheory.Geneticalgorithmcrossoverandmutationstrategywereim—provedbyusingadaptivealgorithm.Thetacticsofelitestokeepandmutationoperationusedtail—prevailingprinciplewereadopted.Themini

6、mizationofvoltagestabilitymarginindexbasedonthegeneralizedTellegenstheoremwastakenasoneofobjectivefunctions.ComparedwiththeothermethodsonIEEE14一bus,IEEE30一busandIEEE57一bussystem,theoptimizationresultsshowthattheproposedalgorithmoptimizationhasbetterconvergencepropert

7、ythansimplegeneticalgorithm,whichacceleratedthealgorithmconvergencespeed,andef—fectivelyimprovethevoltagestabilitymarginofloadbuseswhilereducingthepowerloss.Keywords:powersystem;reactivepoweroptimization;staticvoltagestability;marginindex;modifiedgeneticalgorithm电力系统

8、无功优化是以满足系统负荷要求和标的综合优化问题。传统的优化算法如线性规划各种运行约束为前提,通过优化计算确定发电机的法、非线性规划法、灵敏度法。等容易陷入局端电压、有载变压器的分接头档位和无功补偿设备部最优解,因此,许多基于人工智能的新方法,如专的容量等,达到有

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