统一数据服务平台研究与设计.pdf

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1、第二十卷第一期安徽电气工程职业技术学院学报2015年3月Vo1.20,No.1JOURNALOFANHUIELECTRICALENGINEERINGPROFESSIONALTECHNIQUECOLLEGEMarch2015统一数据服务平台研究与设计臧家宁,刘军(国网安徽省电力公司信息通信分公司,安徽合肥230061)摘要:随着国网公司信息技术的不断深化应用,数据管理已引起了公司的高度重视,但是目前分散的、无效的数据管理方式已无法满足公司信息化发展的需要。文章从系统架构、功能、实现技术以及创新点等方面,对

2、能够为公司数据管理提供统一、规范、标准服务的统一数据服务平台作了详细阐述。统一数据服务平台的推广应用,将有力支撑公司信息化建设,极大提升公司信息化管理水平。关键词:大数据;数据管理;结构化数据;业务融合;数据服务中图分类号:TP274文献标识码:A文章编号:1672—9706(2015)01-0104-04esearchandDesignofUnifiedDataServicePlatformZANGJia—ning,LIUJunmmunicationCompanyofStateGridAnhuiEle

3、ctricPowerCorporation,Hefei230061,China)Abstract:WiththecontinuousdeepeningapplicationofinformationtechnologyinStateGridCorporation,thecompanyattachesgreatimportancetodatamanagement.Currently,thescattered,ineffectiveap—proachofdatamanagementhasbeenunable

4、tomeettheneedsofcompanyinformationdevelopment.Thispaperillustratestheunifieddataserviceplatform,whichisabletoprovideaunified,normative,stand—ardizedservicefordatamanagement,fromtheaspectsofthesystemarchitecniquesandinnovations.Theapplicationoftheunifiedd

5、ataserviceplatformwillmationconstructionofcompanyandenhancetheinformationmanagementlevelKeywords:bigdata;datamanagement;structureddata;businessintegration;0引言随着国网公司信息化建设的不断深入,各种类型的系统数据存在于各业务系统中,组成了极其丰富的企业数据资源。三集五大体系的建设,集约化管理与任务协同管理要求的增加,信息化应用从业务操作层逐步上升为管

6、理分析层,公司数据共享集成和大数据分析需求趋于增多。原有的数据中心系统仅实现了结构化数据的集中共享与交互应用,但各系统之间对于实时数据、非结构化等不同类型数据的共享应用则为点对点集成方式,造成数据多次发布、分别集成的现状,随着数据交互应用的深入,各系统之间将会形成错综复杂的数据交换接口,造成大量资源的浪费,既不利于数据接口的集中管理又无法满足电网实时业务数据的规范化管理要求,随着集成需求的增多,这种方式对原有系统和数据造成了很大负面影响,从系统开发的经济效益角度也不便于节约投资。国网公司以两个转变为战略

7、目标的实现,必须增强信息化的支撑能力,在数据管理上,企业必须形成统一的数据服务中心,为公司各项数据需求提供统一、规范、标准、高效、经济的数据支撑。本平台在收稿日期:2014·08-27作者简介:臧家宁(1984一),男,江苏连云港人,工程师,从事信息系统运维工作。刘军(1978一),男,湖北孝感人,高级工程师,从事信息系统运维、信息调度工作。·104·臧家宁,刘军:统一数据服务平台研究与设计结构化数据中心的基础上,将结构化数据、非结构化数据、准实时数据及地理信息数据以业务为纽带实现融合,建设包含结构化数

8、据中心、海量平台、非结构化数据管理平台和GIS系统在内的统一数据服务平台,实现结构化化、非结构化等各类数据的集中管理和应用,以形成一个稳定规范的系统集成运行环境,确保满足“十二五”规划提出的平台集中、业务融合、决策智能、安全实用的目标。1平台建设意义大数据技术为企业的发展带来新的机遇和挑战,促进了企业商业模式的变革和创新。随着安徽省电力公司SG186工程、SG—ERP和“三集五大”管理体系全面建设,信息系统已全面融人公司生产经营管理业务的各

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