电能质量监测数据中间距离法聚类分析.pdf

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1、第28卷第8期电力系统及其自动化学报Vol_28No．82016年8月ProceedingsoftheCSU—EPSAAug．2016电能质量监测数据中间距离法聚类分析钟庆，刘峰，王钢，李海锋(华南理工大学电力学院，广州510641)摘要：电能质量监测点不断增多，导致电能质量监测数据规模的爆炸性增长。有效地分析电能质量监测数据，并从中获取有用的信息是一个亟待解决的问题。基于充分吸收大数据的思想方法，采用中间距离法对某区域电能质量监测中心的监测数据开展聚类分析。首先选定各种不同的电能质量指标作为聚类变量，然后利用统计指标确定聚类个数，最后对聚类结果中的电能质量指标特征及样本特征进行综合分

2、析，确定有效的聚类分析结果并提取出某些典型用户类型的电能质量特征。算例分析结果表明了方法的有效性。研究结果对电能质量问题的监管、分析和有针对性地提出治理策略有重要的辅助作用。关键词：电能质量；大数据；聚类分析；中间距离法中图分类号：TM71文献标志码：A文章编号：1003—8930(2016)08—0069—05DOI：10．3969~．issn．1003—8930．2016．08．012MiddleDistanceClusteringofPowerQualityMonitorDataZHONGQing，LIUFeng，WANGGang，LIHaifeng(SchoolofElectr

3、icPower，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510641，China)Abstract：Withtheincreasingnumberofpowerqualitymonitors(PQMs)，themonitoringdataaregrowingquickly．ItisnecessarytoanalyzethebigdataofPQMandextractsomeimportantinformationforthepowerquality(PQ)solutions．Thispaperfullyabsorbsthethinkingof

4、bigdata，andappliesthemiddledistanceclusteringintotheanalysisofPQMda—tafromcertainregion．Firstly，thecombinationsofPQindicatorsareselectedastheclusteringvariables．Secondly，thestatisticalindicatorsareusedtodeterminethenumberofclusteringcategories．Finally，thevalidclusteringresultsareusedtoextractthe

5、characteristicsofdifferentpowerusers．Thecasestudyshowstheeffectivenessoftheproposedap—proach．Theclusteringresuhsarehelpfulinassistingthesupervision，analysisandsolutionofthePQproblems．Keywords：powerquality(PQ)；bigdata；clusteranalysis；middledistanceclustering随着各种非线性负荷及各种数字控制装置的一种电能质量数据清洗方法，能够有效去除数

6、据中广泛应用，电能质量问题日益突出，已成为电力部的噪声，为挖掘数据的准确性提供了一定的保障；门和用户日益关注的问题n。为此，电网公司加大基于软计算和小波变换的数据挖掘方法，利用数了对电能质量监测工作的投入。随着电能质量监据挖掘提取负荷电能质量特征，基于分布式文件测点的逐渐增多，电能质量监测数据规模不断增系统的海量电能质量检测数据管理方案嗍等都在某大。每个监测点每天所收集的数据量在0．2Mb左特定情况下提出了电能质量数据挖掘建模与存储右口。即使采用压缩方法，压缩率为2～4之间时，方法。这些方法虽然很好地完成了既定的分析任每个监测点每天所收集的数据量也达到0．05～0．10务，但并未得到实

7、际应用。Mb。因此电能质量检测数据呈爆炸性增长态势。现有的大数据分析思想方法主要体现在以下3在电能质量监测数据量增长的同时，数据分析个方面：①大数据注重对样本整体的分析，而不是方面基本上是“数据富有，信息贫乏”。许多学者已传统数据方法中的随机抽样分析；②由于大数据中经意识到这个问题，尝试使用数据分析方法将海量数据的数量极为巨大，因此相当一部分不准确的数的电能质量数据转换为所需要的信息。文献[4]提据并不会过多地影响最终的分析结果；③大数据把出了