电子海图高程离散化研究.pdf

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1、总第207期舰船电子工程Vol_31No．92011年第9期ShipElectronicEngineering1O7电子海图高程离散化研究郭弟伟曹晓(海军兵种指挥学院广州510430)摘要高程的离散化处理是实现模拟雷达的重要环节之一，文章论述了高程离散化和网格点信息获取方法。采用数据高程模型拟合网格点的高程信息，论述了高程点信息获取和拟合方法。关键词模拟雷达；离散化；曲面拟合中图分类号TP391．9ResearchonAltitudeDiscretizatiOnofElectronicChartGuoDiweiCaoXi

2、ao(NavalArmsCommandAcademy，Guangzhou510430)AbstractElectronicchartaltitudediscretizationisanimportanttacheoftheradarsimulator，thethesisdiscussesthealtitudeanddataacquisitionofthealtitude．UsetheDEMtoestimatethealtitudeofreseau，andthemethodofinformationacquisitiona

3、ndcurvefittingofthealtitudearediscussed．KeyWordsradarsimulator，discretization，curvefittingClassNumberTP391．9如矿这样的函数在积分计算中是没有原函数1引言的，为了解决一些没有代数解和解析解的数学问题随着计算机和电子海图技术的广泛应用，雷达时，数学家采用了离散化的思想，也就是把连续变模拟器设计已成为航海研究的热点。模拟雷达获化的量分区间来考虑。比较典型的积分计算中的取目标设计本质就是在电子海图上读取目标海区黎曼和是离散

4、化的一种最初应用。的高程值，并通过一定的算法在显示器上显示出模对高程离散化，实际就是对高程进行网格化，拟回波。对目标区域进行高程数字化处理，是模拟把陆地划分成一个个小网格，每个网格用网格中某雷达的前提和基础。高程数字化处理方式分为离一点(通常为网格中心)的信息表示，把连续的高程散化处理和连续处理。比较而言，离散化处理更加信息，离散成一组组网格信息。通过控制网格的大直观，意义明确，算法容易实现，目前模拟雷达研究小，可以把一点的信息代替面的信息引起的误差控大多采用离散化处理。制在允许的范围内。这样就可以充分发挥计算机2高程的

5、离散化的高速计算和辅助决策功能，高程离散化的内容主要有两项：确定离散的方法和获取网格点的信息。所谓离散化就是将连续问题的解用一组离散要素来表征而近似求解的方法。离散化的概念最3高程离散方法早应用于数学，确切地说是计算数学中的数值计3．1高程离散的主要方法算。由于很多连续变化量处理起来会比较困难，比高程离散化处理可分为网格化和扇区处理。*收稿日期：2011年3月5日，修回日期：2011年4月10日作者简介：郭弟伟，男，硕士研究生，研究方向：军事航海理论与方法。曹晓，男，硕士研究生，研究方向：军事航海仿真技术及应用。108郭

6、弟伟等：电子海图高程离散化研究总第207期3．1．1直角坐标网格离散化式中，N为网格点数，m为采样高程点数。如图1，按高程经纬以待求坡度值的点为圆心，取半径为R的一个，线网格划分，间隔为C。圆形区域。设落在圆形区域内的高程样点个数为I一

7、一i此划分方法的网格与经m，则C值可由下式确定：1纬度直接关联，便于海c一[(P*R*R)／(k×)]，(1<是<2)(2)}图数据的提取，而且可取k一1，则以采用直角坐标系，比C—E(Pi*R*r)／优]专(3)图1直角坐标离散化较适合于一些智能算法4网格点信息获取如蚁群算法、遗传算法

8、、A*算法的数学运算。3．1．2斜角坐标网格离散化网格点信息获取就是将已知的高程信息，通过如图2，连接起点和终点。以起点和终点之间某种计算，变为每个网格点的信息。下面以网格高的距离为边长画正方形，起点和终点位于正方形的程信息获取为例进行说明。中点，以一定间隔L划分栅格，形成栅格网。此法4．1从电子海图获取高程信息划分的网格，横向的网格可看作阶段，纵向的网格电子海图提供的高程点信息是为了海图显示，可看作各个阶段的状态，这种划分方法比较适合于其高程点的坐标是相对海图基准点的图上坐标，必大洋航线设计。须采用墨卡托投影的反解公式

9、计算出相应的地理坐标，具体步骤为_】]：1)分别打开含有高程信息的图层文件一图形，㈡文件(REIFNT．shp)、(OCLDNT．shp)索引文件(RELFNT．shx)、(OCLDNT．shx)和属性文件!I≮(REIFNT．dbs)、(0CLDNT．dbs)C。]；_l、’2)按序在属性文件中读取记录号和高程值，