海-岛感知物联网关键技术研究.pdf

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1、第34卷第2期2015年3月浙江海洋学院学报(自然科学版)JournalofZhejiangOceanUniversity(NaturalScience)V01．34No．2Mar．，2015文章编号：1008—830X(2015)02—0204—05·研究简报·海一岛感知物联网关键技术研究崔振东Lz，郑亮-，桂福坤s，赵晟s(1．浙江海洋学院数理信息学院，浙江舟山316022；2．浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室，浙江舟山316022；3．浙江海洋学院海洋科学与技术学院，浙江舟山316022)摘要：海洋经济的快速发展对海洋生态和环境产生了一系列影响，以信息化手段促进海洋经济良性发展，

2、并加强生态环境保护具有良好的社会效益和广阔的应用前景。针对近海、潮问带、海岛、临海陆地环境和生态的监测和评价越来越强烈的需求，基于物联网和大数据技术，提出了层次型的海～岛感知物联网系统架构，构建了适用于海一岛监控和评价的存储体系和ETL-MR数据分析模型，并进一步通过有代表性的监测和评价结果，证明了本文所提出的海一岛感知物联网的可行性和有效性。关键词：物联网；大数据；ETL-MR模型；评价模型中图分类号：TN929．5文献标识码：ADesignandImplementationofInternetofThingsforSea-IslandMonitoringandEvaluationCUI

3、Zhen-don910ZHENGLian91，GUIFu-kui3，etal(1．SchoolofMathematics，Physics&InformationScience，ZhejiangOceanUniversity，Zhoushan316022；2．KeyLaboratoryofOceanographicBigDataMining&ApplicationofZhejiangProvince．Zhoushan316022；SchoolofOceanInformationTechnology，ZhejiangOceanUniversity，Zhoushan316022，China)Ab

4、stract：WiththerapiddevelopmentoftheOceanEconomic，theenvironmentalandecologicalprotec—tionofsea，islands，andlandreceivedmoreandmoreattention．BasedonthetechnologyofInternetofthingsandbigdata，afour—layermonitoringandevaluationarchitecturewaspresentedinthispaper，whichincludesthesensorsperceptuallayer，t

5、ransportlayer，dataprocessinglayerandapplicationlayer．AhybridalgorithmmodelcombinedETLandMapReducewasproposedfordataprocessing．Atlast，sometypicalmonitoringandevaluationrcsuhsshowthatthearchitectureissuiteforthesea-islandmonitoringandevaluation，andthedataprocessingmodeliseffective．Keywords：intemetof

6、things；bigdata；ETL-MRmodel；evaluationmodel收稿日期：2015一Ol一02基金项目：科技部支撑计划一海岛生态系统监测及保护关键技术研究与示范(2012BABl6802)；国家星火计划(2012GA700193；2013GA700258)；海洋科学浙江省重中之重学科开放课题(20140101)；浙江省科技厅公益基金(2015C33082)；浙江省新苗计划(2015R411033)资助作者简介：崔振东(1975-)，男，河南新乡人，博士，副教授，研究方向：大数据、工程数值模拟．E-mail：cuizd@zjou．edu．cn第2期崔振东等：海一岛感知物联

7、网关键技术研究物联网是基于信息感知、智能定位、高效传输、海量存储、知识发现、综合服务等技术，实现无所不在的、按需进行的信息交流网络体系。物联网为当今社会的生产生活提供智能服务⋯，建立无所不在的泛在网【2】。物联网则实现了信息空间与物理空间的融合，将一切事物数字化、网络化，并通过新的服务模式使各种信息技术融入社会行为，是信息化在人类社会综合应用达到的更高境界嘲．物联网在学术研究、商业推广和生产生活中都受到了广泛关注，并在多