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时间:2020-03-28
《无串联变压器型DVR模糊控制策略研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第40卷第2期电力系统保护与控制V_01.40No.22012年1月16日PowerSystemProtectionandControlJan.16,2012无串联变压器型DVR模糊控制策略研究王晶,徐玲玲,徐爱亲,徐幻南(1.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;2.丽水职业技术学院机电信息分院,浙江丽水323000)摘要:对无串联变压器型DVR的控制策略进行研究。对无串联变压器型DVR的结构进行介绍,并推导得到相应的等效电路和系统方程采用dq法对电压暂降进行检测后,应用参数模糊自适应PID控制策略,
2、实现了电压暂降的快速补偿。利用Z-N临界比例度法对PID参数进行整定,构造增量式模糊自整定PID的二维模糊控制器对整定后的参数进行调整并实现电压补偿。通过仿真,将所述方法与PID控制、纯模糊控制、位置式参数模糊自整定PID控制的控制效果进行比较分析,结果表明所提方法的有效性。关键词:电能质量;动态电压恢复器;模糊控制;电压暂降StudyoffuzzylogiccontrolfortransformerlessdynamicvoltagerestorerWANGring,XULing.1ing,XUAi.qin2,
3、XUHuan.nan(1.CollegeoflnformationEngineering,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310023,China;2.BranchofMechanicalandElectricalInformation,LishuiVocationalandTechnicalCollege,Lishui323000,China)Abstract:Non-seriestransforn'lerdynamicvoltagerestorer(DVR)con
4、trolstrategYisstudied.Thestructureofnon-seriestransformerDVRisintroduced,andthecorrespondingequivalentcircuitandthesystemequationsarederived.Byusingthedqmethodtodetectthevoltagesag,thefuzzyparametersadaptivePIDcontrolstrategyisproposedtorealizethequickcompens
5、ationforvoltagesags.Z-NcriticalproportioningmethodisusedtoadjustthePIDparameter,andatwodimensionfuzzycontrollerforincrementalfuzzyself-adjustingPIDisconstructedtoadjusttheparameterandcompensatethevoltagesag.Throughsimulation,acomparativeanalysisofcontrolresul
6、tsbetweentheproposedIncrementalFuzzyPIDcontrolandPID,Fuzzy,andPositionalFuzzyPIDisconducted.Theresultsshowthevalidityofthemethod.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51147010).Keywords:powerquality;DVR;fuzzycontrol;voltagesag中图分类号:T
7、M76文献标识码:A文章编号:1674—3415(2012)020056—05突发性和暂态性,因此,控制策略的研究仍然是热0引言点之一。20世纪90年代以来,电能质量问题成为研究文献[5]首次提出将模糊控制应用于DVR中。的重点,其中电压暂降成为影响电力负荷安全运行它针对单相电压,将参考电压与实际电压的误差和最突出的问题【lJ。动态电压恢复器(Dynamic其误差的微分值输入到模糊控制器中替代传统的控VoltageRestorer,DVR)是目前解决电压暂降问题最制方法。最后验证了该方法的有效性。文献[6]进一经
8、济、有效的用户电力装置【2J。步说明模糊控制能够根据系统电压的变化,自动调决定动态电压恢复器补偿效果的关键问题之一整参数,从而大大降低获取系统动态和静态特征量是控制策略的实现。目前常用的控制方法包括前馈、所付出的代价,具有较强的鲁棒性,但在稳态误差、反馈和复合型控制等线性控制方式,以及人工智能、负载适应性等问题上,不能满足系统设计要求。模糊、无差拍、空间矢量等的非线性控制
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