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1、第24卷第6期电力系统及其自动化学报Vol
2、24NO.62012年12月ProceedingsoftheCSU—EPSADec.2012新型10kV配电线路综合故障定位方法严风,刘文轩,董维,代明(华北电力大学电气与电子工程学院,保定071003)摘要:为提高行波定位的准确性,提出了一种新型配电网故障定位方法。此方法根据c型行波的传播特性和波形特征,应用小波变换良好的时频局部化功能进行波形降噪,同时利用RBF神经网络擅长模式识别的优点,可以实现准确的故障定位。该方法是一种分两步来确定故障点的定位方法:首先利用C型行
3、波法得到故障反射波,运用小波变换进行波形降噪处理以确定故障距离,然后利用RBF神经网络确定故障分支。理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定配电网单相接地故障位置。关键词:10kV配电线路;故障定位;C型行波法;小波分析;神经网络中图分类号:TM7】1文献标志码:A文章编号:1003—8930(2012)06—0117一O6NewCompositeMethodofFaultLocationfor10kVDistributionLinesYANFeng,LIUWen—xuan,DONGWei,DAIMing(Sc
4、hoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)Abstract:InordertOimprovetheaccuracyoftravelingwavefaultlocation,anewmethodforaccuratefaultlo—cationonadistributionlinewithbranchesusingwaveletanalysisandRBF(radialb
5、asisfunction)neuralnet—workispresented.AccordingtOthepropagationcharacteristicsoftravelingwaveandthecharacteristicsofwaveform,time—frequencylocalizationfunctionofwaveletanalysisisadoptedtOdenoisethewaveform.Atthesametime,theabilityofpatternrecognitionofRBFneur
6、alnetworkisusedtOdeterminethefaultbranch.Thiscompositemethodhastwosteps.ThefirststepisdeterminingthefaultdistancebyC-typeoftravelingwavelocationmethodandwaveletanalysis;thesecondoneislocatingthefaultbranchbyRBFneuralnetwork.Boththeoreticalanalysesandsimulation
7、showthatthiscompositelocationmethodcanbeusedtOdeterminethesin—gl~phase—tO—earthfaultlocationaccuratelyinthedistributionnetwork.Keywords:10kVdistributionline;faultlocation;C—typeoftravelingwave;waveletanalysis;neuralnetwork随着用户对供电可靠性的要求越来越高,小本文提出了基于径向基RBF(radia
8、lbasis电流接地系统单相接地故障定位的重要性日益突function)神经网络的配电网故障定位方法,并配出。近年来,各供电企业开始重视新型电力线路故合行波测距法_】]进行故障测距,可以实现快速障定位技术的开发与应用,并提出了许多方准确的定位。法l_】],其中一些已经得到了实际应用。1配电网定位的难点与行波定位方法计算机的日益普及促进了人工智能方法的应用,在建设智能电网的大趋势下,越来越多的1.1配电网定位的难点研究人员开始重视此领域。专家系统[,s]、随机优配电网故障定位主要有2大难点__l]:一是故化技术和人工
9、神经网络等多种技术已用于障接地过渡电阻比较大。这时的故障信号微弱,加解决电力系统中的实际问题。上现场的噪声干扰,很多定位方法会失效,这使得收稿日期:2011—08—11;修回日期:2011—10—12·118·电力系统及其自动化学报第24卷许多方法不能用于配电网故障定位。二是线路分支的特点就是具有良好的时频局部化功能。能够从时多。分支点对暂态信号有衰减和畸变
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