改进状态抽样法及其在含微网配电网风险评估中的应用.pdf

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1、第44卷第3期电力系统保护与控制Vl0l

2、44No．32016年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb．1，2016D0I：10．7667／PSPC150644改进状态抽样法及其在含微网配电网风险评估中的应用董新，张波，潘志远(1．山东大学电气工程学院，山东济南250061；2．国网技术学院，山东济南250002)摘要：研究了配电网短期风险评估的方法以及微网配置对配电网风险指标的影响。系统状态选择采用改进的状态抽样法，简化抽样过程的同时兼顾系统的时序性，所用负荷和新能源电源出力模型能方便刻画其随时间的波动性。采用最小时段分割的方

3、法精确统计停电时间、停电电量等状态后果，结合改进抽样法的特点，用综合计及概率与后果的电量类和经济类风险指标评估系统风险。以改造的RBTSBUS6系统为例进行24h短期风险评估，结果反映微网的接入可在一定程度上降低配电网的失电风险。关键词：配电网；风险评估；状态抽样法；后果分析；微网ImprovedstatesamplingmethodappliedintheriskassessmentofdistributionnetworkwithconfigurationofmicrogridsDONGXin，ZHANGBo，PANZhiyuan(1．SchoolofElect

4、ricalEngineering，ShandongUniversity,Jinan250061，China；2．StateGridofChinaTechnologyCollege，Jinan250002，China)Abstract：Themethodofshort-termriskassessmentfordistributionnetworkwithmicrogridsisstudied．Systemstatesareselectedusingtheimprovedstatesamplingmethod，whichsimplifiesthesamplingpro

5、cessandtakesthesequentialcharacteristicsintoaccount．ModelsofloadsandDGoutputusedinthispaperCandescribetheirvariabilityconveniently．Methodofminimumtimesegmentationisappliedtoaccuratelycalculatethestateconsequences．Onthisbasis，powerandeconomicriskindicatorsareusedtoevaluatetheriskofsyste

6、m．TheRBTSBUS6systemisusedasanexamplefor24hshort-termriskassessment．Resultsdemonstratethatconfigurationofmicrogridscontributestoareductiononloadlossandeconomicriskofdistributionnetwork．Keywords：distributionnetwork；riskassessment；statesamplingmethod；consequenceanalysis；microgrids系统状态选择有枚

7、举法和模拟法两种。枚举法适用0引言于规模较小的系统。模拟法中的蒙特卡洛模拟【6】在随着新能源技术的不断成熟，对接入微网的配大电力系统评估中应用广泛，又分序贯模拟、非序网进行风险评估，是考察微网配置是否合理，规避贯模拟。配网运行风险的必要措施，对电力系统规划、运营非序贯模拟法又称为状态抽样法，该算法简单和管理具有重要意义LlJ。对配置微网的配网进行风收敛快，内存需求低，可以方便地进行任意时段的险评估时，除要考虑运行过程中负荷波动、元件随模拟，广泛应用于电力系统可靠性计算和风险评估机停运等风险因素外，还需计及新能源电源固有的中L7罐J。其缺点是抽样过程中无法计及系统的时

8、序特高度随机性和波动性pj。性，停电持续时间和停电频率只是近似估计值。为风险评估是从风险的角度来处理系统的安全克服状态抽样法的这一缺点，有文献对传统状态抽问题J，将事故发生的概率及其后果的严重性相结样法进行了改进：如通过在传统状态抽样法中引入合，定量反应系统的安全性。风险评估包含四部分：失效频率增量的方式l引，从而得到系统停电频率和确定元件停运模型，系统状态选择，状态后果分析，时间等更多指标的信息，但增加了算法的复杂性；计算风险指标。元件停运模型多采用马尔科夫模型。将状态抽样法与状态持续时间相结合【9，虽计及电力系统保护与控制了时序性，但其所用模型造成计算精度低