改进的分布估计算法在配网重构中的应用.pdf

改进的分布估计算法在配网重构中的应用.pdf

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1、第26卷第6期电力系统及其自动化学报V0L26No.62014年6月ProceedingsoftheCSU-EPSAJun.2014改进的分布估计算法在配网重构中的应用孙涛,朱生鸿,李碉z,王大江3(1.甘肃省电力科学研究院设备状态评价中心,兰州730050;2.甘肃省电力公司检修公司兰州分部,兰州730050;3.华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206)摘要:为找到一种快速有效的配电网重构算法,提出了一种结合贝叶斯统计推断理论和分布估计思想的混合算法,利用这种算法进行配电网络的优化调整。通过贝叶斯推断理论建立分布估计算法的概率模型,用先验分布和条件分布模型产生后

2、验概率模型,用后验概率代替先验概率采样产生新个体组成优势群体,再用优势群体中的个体信息更新各概率模型,用更新后的后验概率不断采样直到寻到最优解。最后,通过和单纯分布估计算法及免疫二进制粒子群算法的重构结果相比较证明了这种混合算法的快速、有效。关键词:分布估计;贝叶斯推理;配电网重构;后验概率;免疫二进制粒子群中图分类号:TM744文献标志码:A文章编号:1003—8930(2014)06—0054—06ImprovedEstimationofDistributionAlgorithmintheApplicationofDistributionNetworkReconfigu

3、rationSUNTao,ZHUSheng-hong,LIYue,WANGDa-jiang(1.EquipmentConditionEvaluationofGansuElectricPowerResearchInstitute,Lanzhou730050,China;2.LanzhouBranchofGansuElectricPowerMaintenanceCompany,Lanzhou730050,China;3.InstituteofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,

4、Beijing102206,China)Abstract:Inordertoseekarapidandeffectivealgorithmofdistributionnetworkreconfiguration,ahybridalgorithmcombinedwithBayesianstatistical——inferenceanddistributionestimationisproposed.Viathealgorithmforoptimizationandadjustmentofdistributionnetwork,theprobabilitydistributio

5、nmodelthroughthetheoryofBayesianinferenceisestablished,thenaposterioriprobabilitymodelwiththepriordistributionandtheconditionaldistributionisproduced,andnewindividualsaregeneratedintoadvantageofgroupwiththeposterioriprobabilityofsampling,updatingtheseprobabilitymodelbyadvantageofgroup.Itwi

6、ltbesampledcontinuouslywiththeupdatedposteriorprobabilityuntiltheoptimalsolutionvallbeotained.Finally,thecomparativeresultwithestimationofdistributionandimmunebinarypar—ticleswarulprovesthatthehybridalgorithmiSrapidandefective.Keywords:estimationofdistribution;Bayesianinference;distributio

7、nnetworkreconfiguration;posteriorprobabili—ty;immunebinaryparticleswarln配电网重构是在保证配网呈辐射状、电压和算法相结合的混合算法。本文提出一种基于贝叶潮流不越限的条件下,优化网络结构,降低网损,斯(Bayesian)统计推理的分布估计算法解决配网提高运行指标的网络调整。鉴于配网正常运行时重构问题。分布估计算法EDA(estimationofdis—的各项性能指标间相互影响,重构问题最终转化tributionalgorithm)又称为基于概率模

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