应用贝叶斯网络的连锁故障模式识别.pdf

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1、第25卷第1期电力系统及其自动化学报Vo1．25No．12013年2月ProceedingsoftheCSU—EPSAFeb．2013应用贝叶斯网络的连锁故障模式识别廖苑晰，李华强，韦平，王伊渺，林茂君，戴旭(1．四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室，成都610065；2．四川省地矿局华阳区域地质调查队，双流610213)摘要：电网连锁故障的演变是一个随机过程，而大部分线路断线故障都可以用断路器的开断进行描述。贝叶斯网络能够灵活描述不确定信息，并能进行不确定性推理。以贝叶斯网络理论构建系统实时网络拓扑并计算

2、故障概率，同时引入能够反映电力系统运行状态的支路静态势能函数来综合构建出风险指标，进行连锁故障模式识别。以IEEE一30母线系统进行算例分析，仿真结果能够搜索出各种连锁故障模式集，并能反映出各个模式的严重程度，验证了该方法的合理性、有效性。关键词：连锁故障；贝叶斯网络；故障概率；风险指标；模式识别中图分类号：TM712文献标志码：A文章编号：1003—8930(2013)01—0102—05CascadingFailuresRecognitionBasedonBayesianNetworksLIAOYuan—xi，

3、LIHua—qiang，WEIPing，WANGYi-miao，LINMao-jun，DAIXu(1．IntelligentElectricPowerGridKeyLaboratoryofSichuanProvince，SchoolofElectricalEngineeringandInformation，SichuanUniversity，Chengdu610065，China；2．RegionalGeologicalSurveyParty，SichuanBureauofGeologicalExploration

4、andExplorationofMineralResources，Shuangliu610213，China)Abstract：Theevolutionofpowergridcascadingfailureisarandomprocessandmostofthelinebreakingfaultscanbedescribedwithbreakerbreaking．Bayesiannetworkcandescribetheuncertaininformationflexibly，andconductuneer—tai

5、ntyreasoning．Buildthereal—timenetworktopologyusingBayesiannetworktheoryandcalculatetheprobabilityoffailure，thecascadingfailuresarerecognizedbyintroducingthebranchstaticenergyfunctionwhichreflectsthepowersystemstatetobuildariskindex．IEEE一30bussystemwasusedforan

6、alysis．Thesimulationresultscansearchoutasetofseriouscascadingfailuresandreflecttheseverityofeachmode，whichshowsthefeasibilityandvalidityoftheproposedmethod．Keywords：cascadingfailures；Bayesiannetworks；failureprobability；riskindex；patternrecognition近年来，随着经济的发展，用

7、电需求量不断增杂，对系统连锁故障的研究，需要抓住主要因素，长，电力系统的规模也日益扩大，伴随着互联系统建立恰当的反映连锁故障机理的模型，引入相应网络容量的增大和电压等级的提高，国内外发生的评价指标进行判断。国内外研究人员提出了多了多起由电网连锁故障导致的大停电事故，这类种方法：文献[4]引入N一1校验准则对OPA模型的事故发生的概率虽然不大，但危害极大，对社会造线路改造策略进行改进，研究电网连锁故障中线成了重大经济损失和影响ll_]]。随着对电网连锁故路的过载和断线，但没有考虑电网拓扑的演化。文障及大停电传播机理的

8、研究不断深化，这一问题献[5]从复杂性理论和复杂网络理论角度对电力系已成为国内外众多专家学者所关注的焦点。统进行研究，把复杂系统的整体论分析方法和传电力系统作为典型的复杂、非线性系统，其连统的还原论分析方法相结合，揭示连锁故障发生锁故障的发生，涉及的元件数目较多，故障模式复的机理。文献[6]应用物理模型以及图论模型研究收稿日期：2012—05—28；修回日期