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时间:2020-03-28
《应用模糊Petri网的继电保护行为评判.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第7期电力系统及其自动化学报Vo1.26No.72014年7月ProceedingsoftheCSU-EPSAJu1.2014应用模糊Petri网的继电保护行为评判徐岩,张锐,霍福广,张凯(华北电力大学电气与电子工程学院,保定071003;2.通化供电公司,通化134000)摘要:模糊Petri网应用于电网故障诊断时不能很好地实现对保护行为的评判,为此,提出了应用模糊Petri网前后向推理的继电保护行为评判新方法。为缩小诊断范围,首先利用实时接线分析法对故障区域进行识别;再对故障区域内的元件利用模糊Petri网前向推理进行诊断;最后
2、,利用后向推理算法,并结合数据采集与监控侑括量管理系统(SCADA/EMS)信息及相应计算,推断出拒动及误动的保护装置和断路器。详细给出了模糊Petri网后向推理的算法以及对保护装置和断路器进行评价的判据。仿真算例验证了所提方法的有效性,在实际故障分析中有较好的实用价值。关键词:电网故障诊断;模糊Petri网;故障区域识别;前后向推理;保护行为评判中图分类号:TM711文献标志码:A文章编号:1003—8930(2014)07—0076—06EvaluatingBehaviorofProtectionsviaFuzzyPetriNetXUY
3、an,ZHANGRui,HUOFu—guang,ZHANGKai(1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China;2.TonghuaPowerSupplyCompany,Tonghua134000,China)Abstract:InthefaultdiagnosisofelectricpowersystemviafuzzyPetrinet,theevaluationofthebehavioro
4、fprotec—tionsandbreakersdoesnotperformancewell,thus,anewapproachofevaluationofprotectionsviatheforwardandbackwardreasoningoffuzzyPetrinetisproposedinthispaper.First,inordertoreducetherangeoffaultzones,are—al-timeanalysismethodisusedtodeterminethefaultarea.Then,thefailurepr
5、obabilityofpossiblefaultcomponentscanbeobtainedbytheforwardreasoningoffuzzyPetrinet.Finally,viahebackwardreasoningprocess,systeminfor—mationfromSCADA/EMS(supervisorycontrolanddataacquisition/energymanagementsystem)andreleventcalcula—tion,theprotectionsandbreakerswhicharema
6、l-operationalormis-operationalcanbeobtained.Thebackwardrea—soningoffuzzyPetfinetisproposed,andthecriterionoftheprotectionandbreakerevaluationisputforwardaswel1.Thesimulatedexampleillustratestheeffectivenessandthepracticalvalueoftherealfaultanalysis.Keywords:powergridfaultd
7、iagnosis;fuzzyPetrinet;faultsectionlocation;forwardandbackwardreasoning;eval—uationofprotectionbehavior目前在电网故障诊断方面已有多种方法,如统的动态行为,非常适于描述并列、次序发生的活神经网】、专家系统、优化算法以及贝叶斯动,而电网发生故障与隔离故障元件的过程正是网『8卅等,这些方法都得到了一定的应用发展,但也这样一个典型的动态过程,因此Petri网适于解决暴露了一些缺点,如人工神经网络需要有大量的电网的故障诊断问题㈣。对于不确定信息的表
8、示,代表性样本供其学习;专家系统知识规则库的建文献[11]首先把有不确定性的保护和断路器动作立和维护比较困难;遗传算法在建立合理的适应信息用概率方法来加以描述,取值区间为[O,1
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