多约简融合的数字化变电站故障诊断.pdf

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1、第28卷第4期电力系统及其自动化学报Vol_28No．42016年4月ProceedingsoftheCSU—EPSAApr．2016多约简融合的数字化变电站故障诊断张炳达，冯鑫，黄杰，郭凯，赵紫昆(天津大学智能电网教育部重点实验室，天津300072)摘要：针对变电站故障诊断中告警信息的不确定性和多源性，提出了一种基于粗糙集和信息融合技术的数字化变电站故障诊断方法。将故障区域和故障装置作为决策对象，对电压、电流条件属性值做适当的离散，形成比较详细的变电站故障诊断原始决策表，并给出了基于Apriori算法的约简枚举方法。在定义事例相似度的基础上，采用信息融合技术

2、确定故障区域可信度和故障装置可信度，并通过层次分析法实施故障诊断。实践表明，该方法充分利用了数字化变电站GOOSE报文和SAV报文，在信息传输有误的情况下也有较好的诊断效果。关键词：数字化变电站；故障诊断；决策表；信息融合；层次分析法中图分类号：TM63文献标志码：A文章编号：1003—8930(2016)04—0001—05D0I：10．3969~．issn．1003-8930．2016．04．001FaultDiagnosisofDigitalSubstationwithMultireductionFusionZHANGBingda，FENGXin，HUA

3、NGJie，GUOKai，ZHAOZikun(KeyLaboratoryforSmartGridoftheMinistryofEducation，TianjinUniversity，Tianjin300072，China)Abstract：Afaultdiagnosismethodofdigitalsubstationbasedonroughsetandinformationfusiontechniqueispro—posedfortheuncertaintyandmulti—sourcefactorsoffaultinformationinasubstati

4、on．Inthispaper，decisionattributes，composedoffaultsectionandfaultdevice，aswellasconditionattributes，discretizedvoltageandcurrent，formamoredetailedoriginaldecisiontable．ThentheApriorialgorithmisappliedtoenumerateallreductionsofthedecisiontable．Bydefiningthesimilarityofinstances，theinf

5、ormationfusiontechniquedeterminesthecreditabilityoffaultsectionandfaultdevice，meanwhile，theanalytichierarchyprocessperformsfaultdiagnosis．Theproposedmethod，whichhasagooddiagnosisresultinthecaseofwronginformationtransmission，makesfulluseofGOOSEmessageandSAVmessageinthedigitalsubstati

6、on．Keywords：digitalsubstation；faultdiagnosis；decisiontable；informationfusion；analytichierarchyprocess变电站故障诊断系统对提高电力系统安全性、散过程中出现断点过多现象，给出了一种基于区间经济性有着重要作用。为使变电站故障诊断系统关联度的断点划分方法。为快速地得到决策表的更加有效，国内外学者提出了许多解决方案n，其所有约简，给出了一种基于Apriori算法的约简中粗糙集被当作一种很重要的工具。文献[4]利用枚举方法。针对决策表具有多约简的特点，提出了粗糙集挖掘故障

7、诊断知识，建立了基于人工神经网一种基于信息融合技术[11-121的故障区域和故障装置络的变电站故障诊断系统；文献[5—6]综合考虑了故诊断方法，使得变电站故障诊断系统更加有效。障信息的不完备和故障模式的分类优化，提出将粗1决策表的建立糙集与支持向量算法相结合的变电站故障诊断方法；文献[7]将人工鱼群优化算法用于粗糙集，实现数字化变电站故障诊断的输入信息来自两个对电压、电流条件属性值的离散；文献[8]将粗糙集方面：一是来源于GOOSE报文，包括断路器、保护和遗传算法相结合，以解决大规模电压、电流条件的动作信号；二是来源于SAV报文，包括电压、电流属性值的断点划分

8、问题。的测量信息。为提高变电站故障诊断