多场景技术与盲数相结合的配电系统可靠性评估.pdf

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1、第45卷第1期电力系统保护与控制V_o1．45No．12017年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan．1，2017DOI：10．7667／PSPC160004多场景技术与盲数相结合的配电系统可靠性评估胡美玉，胡志坚(武汉大学电气工程学院，湖北武汉430072)摘要：为了提高考虑可靠性原始参数不确定性的配电系统可靠性评估效率，提出了多场景技术与盲数理论相结合的可靠性评估算法。该算法首先分析配电网元件可靠性参数的变化过程，提出了通过浴盆形曲线函数获得可靠性参数初始盲数区间和可信度的方法。为降低可靠性评估的复杂性，采用后向场景缩减法对盲

2、数场景进行缩减，利用最少的场景最大程度地拟合可靠性参数的不确定性。最后提出了一种新的可靠性评估算法，采用顺向层级矩阵传递元件块故障对下游负荷可靠性指标的影响，采用逆向层级矩阵传递隔离开关块故障对上游负荷可靠性指标的影响。算例仿真结果表明，上述方法有效可行。关键词：多场景技术；盲数理论；浴盆形函数；双向层级矩阵；可靠性评估DistributionsystemreliabilityevaluationbasedonmultiplescenariostechniqueandblindnumberHUMeiyu，HUZhijian(SchoolofElectricalEngin

3、eering，WuhanUniversity，Wuhan430072，China)Abstract：Inordertoimprovedistributionsystemreliabilityevaluationefficiencywithoriginalparameteruncertaintytakenintoconsideration，amethodbasedonmultiplescenariostechniqueandblindnumberisproposed．Firstly,thechangeprocessofreliabilityparametersondist

4、ributionsystemcomponentisanalyzedandthemethodtoobtaintheinitialblindintervalsandcredibilitybybathtub—shapedcurvefunctionisproposed．Inordertoreducethecomplexityofthereliabilityassessment，thebackwardscenariosreductiontechniqueisutilizedtocutdownthedegreeofblindnumberscenarios，withwhichamin

5、imumscenarioisusedtofitreliabilityparametersuncertaintytothemaximumextent．Finally,anewalgorithmofreliabilityassessmentisproposed，ofwhichthesequentialhierarchymatrixisusedtotransfertheimpactofelementblockfaultsonthedownstreamloadreliabilityindexeswhilethereversehierarchymatrixisusedtoVans

6、fertheimpactofdisconnectorblockfaultsonupstreamloadreliabilityindexes．Thereliabilityassessmentresultsoftheexampleshowthatthealgorithmiseffectiveandfeasible．ThisworkissupportedbytheSpeci~izedResearchFundforDoctoralProgramofHigherEducationofChina(No．20110141110032)．Keywords：multiplescenari

7、ostechnique；blindnumbertheory；bathtub—shapedfunction；bidirectionalhierarchymatrix；reliabilityassessment型可靠性模型，认为电气元件的故障率为常数【l4J。0引言实际上，元件的故障率受环境污染、元件维护水平、电力系统可靠性是对系统按照可接受的质量标元件使用年龄和内部老化等诸多因素协同影响L5J，准和所需数量不问断地向用户供应电力和电能能力其故障率一般服从浴盆曲线【oJ。因此需要充分考虑的度量。可靠性评估能为电网规划和设计提供依据，可靠性参数