基于预测机制下的电能质量扰动检测分析.pdf

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1、第34卷第6期电力电容器与无功补偿Vo1．34No．62013年12月PowerCapacitor&ReactivePowerCompensationDeC．2013基于预测机制下的电能质量扰动检测分析陈琪。刘述奎(成都电业局，四川成都610041)摘要：进行电能质量扰动分析、扰动治理设备参数调整以及经济调度控制策略制定需要的准确实时可靠的数据信息，将基于全极点模型的线性预测优化算法(LPC)成功引入到电能质量扰动中。线性预测的电能扰动检测系统．其可以通过对样本数据信息自动学习获得误差最小的线性预测模型．以实现对电能质量扰动的在线分析检测。通过试验仿真分析表明。应用线性预

2、测模型对电能质量扰动信号的检测和扰动起始时间、持续时间以及扰动工况点特性数据的提取是可行和有效的．该装置有很好的实用价值和应用前景。关键词：电网；电能质量；扰动信号；线性预测；检测中图分类号：TM714，TM930文献标识码：A文章编号：1674．1757(2013)06-0080-04AnalyzingofthePowerQualityDisturbanceDetectionBasedonPredictionMechanismCHENQi，LIUShu-kui(ChengduElectricPowerBureau，Chengdu610041，China)Abstract

3、：Inordertocarryouttheanalysisofpowerqualitydisturbance，adjustthedisturbancecontrolequipmentparametersandformulatetheeconomicdispatchingcontrolstrategy，areasonableandprecisedatashouldbeobtained，basedonanovelmethodbasedonallpolemodel一一LinearPredictiveCoding(LPC)mode1．WiththeLPCerrorminimiza

4、tionselflearningmodelmethodthepowerqualitydisturbancesignalcanbedetectedandanalyzedonline．Theresultshowstheavailabil—ityandeffectivenessoftheproposedLPCmethodondetectingthepowerqualitydisturbancesignalandanalyzingthestarttime，durationandtheconditionscharacteristicdata，thisdevicehasgoodpra

5、cticalvalueandapplicationprospect．Keywords：powergrid；powerquality；disturbancesignal；linearprediction；detection检测和调控。规律性进行电力特性参数检测虽然0引言可以避免生产过程中由于电力设备运行中断而引电力系统故障、动态操作或非线性负荷引起的起的一些电力质量问题。但依然是被动静态的检测电能质量扰动，如电压骤降、骤升、中断、瞬态脉冲、手段：要真正有效提高电能质量水平．实现对电能瞬态振荡和谐波等．均会引起包括照明设备闪烁、质量的主动在线动态检测尤为重要]。基于线性计算机

6、故障、电机变压器温差变化、运行设备的中预测机制下的电能质量扰动检测。能够通过对电力途中断等诸多问题l】]。电能质量问题可能造成关系统运行特性参数的动态监控，实时检测电网中发键过程设备损坏会对人员安全带来重大隐患，同时生的扰动信号．实现对电能质量的在线分析、对比对电力成本也是一种浪费。要解决电能质量扰动和预测．形成有效的调控策略，确保电力系统安全的问题，就必须要加强对电力系统运行工况的在线可靠、节能经济的高效稳定调控运行j。收稿日期：2013-06．19·80·2013年第6期·试验与研究·陈琪，等基于预测机制下的电能质量扰动检测分析(总第150期)检测中的可靠性和有效性，

7、将其运用到电压暂降、1线性预测控制的相关知识暂升、中断、骤降这几类电能质量扰动信号中，并线性预测是将过去的样本值进行线性拟合，进行了分析检测[7]。仿真试验中预测模型按照并根据拟合的线性预测系数来获取现在可能出现输入层、运算层、输出层3层进行设计，增益常数的样本值或将来可能出现的样本值。对于线性预G=1，由输人电能扰动样本信号计算获得模型线测信号而言，它与实际信号间存在一定误差，而当性预测特性系数。通过试验发现电压暂降、暂预测模型参数性能相匹配时该误差值将会达到最升、中断、骤降的波形分别如图1—4所示。小值。此条件下的线性预测