基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化控制研究.pdf

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1、第38卷第6期电力系统保护与控制Vb1．38NO．62010年3月16日PowerSystemProtectionandControlMaL16，2010基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化控制研究李晶，王素华，谷彩连(1．沈阳工程学院，辽宁沈阳1IO136；2．河南省电力公司商丘供电公司，河南商丘476000)摘要：提出了基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化算法。构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型，充分考虑了网损最小和节点电压的约束，采用遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化，仿真结果表明该优化算法能够有效地减少功率损耗和提高电压质量。关键词：分布式发电；遗传

2、算法；无功优化ResearchofreactivepoweroptimizationcontrolindistributionnetworksbasedongeneticalgorithmLIJing，WANGSu—hua，GUCai—lian(1．ShenyangInstituteofEngineering，Shenyang110136，China；2．ShangqiuPowerSupplyCompany，Shangqiu476000，China)Abstract：Reactivepoweroptimizationalgorithmindistributionnetworkbasedonge

3、neticalgorithmwithdistributedgenerationisproposed．Reactivepoweroptimizationmathematicalmodelincludingdistributedpowergenerationsystemisconstructed，thesmallestlossandnodevoltageconstraintsarealsotakenintoaccount，andreactivepoweroutputfordistributedgenerationisoptimizedbyusinggeneticalgorithms．Simulat

4、ionresultshowsthattheoptimizationalgorithmcaneffectivelyreducethepowerlossandimprovevoltagequality．·Keywords：distributedgeneration；geneticalgorithm；reactivepoweroptimization中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1674-3415(2010)06-0060—04机和微燃机等为基本核心的发电系统。它是目前最0引言成熟最具有商业竞争力的分布式发电电源。(2)燃配电网无功优化控制是电力系统提高电压合格料电池发电系统。燃料电

5、池按照电化学的原理，等率、降低损耗的重要手段之一，进行配电网优化，温的把贮存在燃料和氧化剂中的化学能直接转化为首先要保证电压质量，电压是电能质量的重要指标电能。这种发电系统的发电效率几乎是传统发电厂之一，配电网的无功功率控制应要满足其在各种正发电效率的两倍，并且排废量小，噪音低。(3)太常及事故后各节点电压水平的需要，保证电压质量，阳能光伏电池发电系统。它是利用半导体材料的光使电压偏移在规定的范围内。其次，力争经济性能电效应直接将太阳能转换为电能，具有不消耗燃料，最佳，即有功损耗最小。再次，配电网中无功源随不受地域限制，规模灵活，无污染，安全可靠，维时能满足无功功率的需求。最后，要求配电网中无

6、护简单等优点。(4)风力发电系统。风能是指太阳功功率控制要采用就地平衡，分层分区控制的原则。辐射造成地球各部分受热不均匀，引起各地温差和本文介绍了一种基于遗传算法的无功优化算法。气压不同，导致空气运动而产生的能量。风力发电技术是将风能转换为电能的发电技术。(5)生物质1分布式发电的简介能发电系统。生物质能发电是首先将生物质转化为分布式发电(DistributedGeneration，DG)指的可驱动发电机的能量形式(如燃气、燃料、酒精等)，是直接接入配电网或用户侧的发电系统，功率等级再按照通用的发电技术发电。一般在几十千瓦到几十兆瓦之间，经济、高效、可以上的分布式发电系统普遍具有以下的特点：靠

7、地发电。(1)经济性。由于DG可用发电的余热来制热、制根据使用的技术进行分类，DG主要可分为以下冷，因此能源得以合理的梯级利用，从而可提高能几类：(1)以天然气为常用燃料的燃气轮机、内燃源的利用效率(达70％～90％)，此外还可降低初李晶，等基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化控制研究级投资费用和网损。(2)环保性。因其采用天然气做燃料或以氢气、太阳能、风能为能源，故可减少Q∑(，cos0~