基于遗传算法的智能配电异构无线网络接入选择策略.pdf

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1、第4O卷第5期华北电力大学学报Vo1．40．No．52013年9月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversitySep．，2013doi：10．3969／j．ISSN．1007—2691．2013．05．02基于遗传算法的智能配电异构无线网络接入选择策略李文猛，曾瑛，盛洁，唐良瑞(1．华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室，北京102206；2．广东电网公司电力调度控制中心，广东广州510600)摘要：为满足智能配电网对通信技术的要求、提高智能配电通信业务的服务质量，提出一种基于遗传算法的智能配电异构无线

2、网络选择策略。构建起智能配电异构无线网络接入选择模型，综合考虑多个网络接入评价指标。利用遗传算法对适应度函数求解得到各网络选择评价指标权重，通过网络接入评价指标权重计算得到各备选网络效应值。效应函数用来评估各备选网络综合性能水平，对其进行比较做出网络接入选择。与其他异构无线网络接入选择算法相比，其综合性能具有一定的优势。该算法能够使新到达的配电通信业务更均匀地分布在各备选网络中，有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距，实现智能配电通信网的负载均衡。关键词：智能配电网；异构无线网络；网络接入选择；遗传算法中图分类号：TM727；TN92文献

3、标识码：A文章编号：1007—2691(2013)05—0008—07GeneticalgorithmbasedaccessselectioninheterogeneouswirelessnetworksforsmartdistributiongridLIWen-meng。，ZENGYing，SHENGJie，TANGLiang．rui(1．StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources，NoahChinaElectricPowerUniv

4、ersity，Beijing102206，China；2．PowerDispatchandControlCenter，GuangdongPowerGrid，Guangzhou510600．China)Abstract：Tosatisfytherequirementsofsmartdistributiongrid(SDG)andimprovethequalityofservice(QoS)ofthecommunicationbusinessofSDG，ageneticalgorithmbasedaccessselectionstrategyinh

5、eterogeneouswirelessnet—worksforSDGispresented．ASDGheterogeneouswirelessnetworkaccessselectionmodelisbuiltandmuhiplenetworkaccessevaluationisconsideredinthispaper．Thegeneticalgorithmisusedtosolvethefitnessfunctiontoobtainthenetworkselectionevaluationindexweights，andthenthewe

6、ightsofevaluationindexescanbeusedtocalculatetheval·Heofeachalternativenetworkeffects．Efectorfunctionisusedtoassesstheoverallperformanceofeachalternativenet—workandthentheoptimalnetworkisaccessed．Comparedwithotherheterogeneouswirelessnetworkaccessselectionalgorithms，theoveral

7、lperformanceofgeneticalgorithmbasedaccessselectionisadvantaged．Thesimulationresultsshowthatthenewlyaccessedservicecanbedistributedmoreevenlyinthecandidatenetworksusingthealgorithm，meanwhile，thenetworkblockingprobabilityandthedisparityofblockingprobabilityofdifferentcandidate

8、networkscanbereducedeffectively，SOthatthenetworkloadisbalanced．Keywords：sma