基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化.pdf

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1、第36卷第2期动力工程学报V01．36No．22016年2月JournalofChineseSocietyofPowerEngineeringFeb·2016文章编号：1674—7607(2016)02—0084—07中图分类号：TK223文献标志码：A学科分类号：470．10基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化张文广1，刊、亚洲2，刘吉臻1，高明明2，陈峰3(1．华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室，北京102206；2．华北电力大学控制与计算机工程学院，北京102206；3．北京国电智深控制技术有限公司，

2、北京102200)摘要：为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放，利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据，基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO，和SOz排放特性的自适应模糊推理模型，提出了3种优化策略，使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优，并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性．结果表明：该模型用时较短、误差较小，对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义．关键词：CFB锅炉效率；NO。；S02；自适应模糊推理辨识方法；果蝇优化算法；燃烧优化CombustionOptimizat

3、ionofCFBBoilersBasedonAdaptiveFuzzyInferenceMethodandFruitFlyOptimizationAlgorithmZHANGWenguan91，SUNYazhou2，LJUJizhenl，GAOMingming2，CHENFeng3(1．StateKeyLaboratoryforAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，C

4、hina；2．SchoolofControlandComputerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China；3．BeijingGuodianZhishenControlTechnologyCo．，Ltd．，Beijing102200，China)Abstract：Toimprovethecombustionefficiencyandreducethepollutantemissionofcirculatingfluidizedbed(CFB)boi

5、lers，softmeasurementmodelswerefirstlyestablishedfortheboilerefficiencyandtheemis—sionofNO，andS02basedonadaptivefuzzyinferencemethodusingthehistoricaldataofadomesticsuper—criticalCFBboiler．Then，threeoptimizationstrategieswereproposedbasedonabovemeasurementmodelstooptimize

6、theadjustableparametersoftheCFBboilerinacertainrangeusingfruitflyoptimizationalgo—rithm(FOA)．Finally，theeffectivenessofthecombustionoptimizationmethodwasfurtherverifiedbynu—mericalsimulation．Resultsshowthatthemodelsproposedarefastinmodelingandaccurateincalculation，whichm

7、ayserveasareferenceforenergyconservationandpollutionreductionofCFBboilers．Keywords：CFBboilerefficiency；NO，；S02；adaptivefuzzyinferencemethod；FOA；combustionoptimi—zation收稿日期：2015-03—26修订日期：2015-05—20基金项目：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215203)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS33)作者

8、简介：张文广(1975一)，男，山东海阳人，副教授，博士，研究方向为燃煤机组燃烧优化．电话(Tel．)：010—61772843；E—mail：zwg@ncepu．edu．e11．第2期张文广，等：基于自适