基于自适应分析的瞬时无功功率谐波检测法.pdf

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1、第49卷第5期电力电子技术Vo1．49．No．52015年5月PowerElectronicsMav2015基于自适应分析的瞬时无功功率谐波检测法吴雷。郜亚洲(江南大学，电气自动化研究所，江苏无锡214122)摘要：谐波电流的检测精度对有源电力滤波器(APF)工作性能有重要影响。针对基于瞬时无功功率传统检测法中低通滤波器(LPF)存在滤波精度低、延时性大的缺点，此处引入自适应分析理论，构造自适应滤波器代替LPF。仿真结果证明了方案的正确性，实验结果表明其相对于传统检测法的高效性。关键词：有源电力滤波器；检测精度；自适应滤波器中图分类号：TN713~．8文献标识码：A文章编号：1000—10

2、0X(2015)05—0087—03InstantaneousReactivePowerforHarmonicDetectionMethodBasedonAdaptiveAnalysisWULei．GA0Ya—zhou(J／angnanUniversity，Wuxi214122，China)Abstract：Harmoniccurrentdetectionaccuracyhasasignificantimpactontheperformanceofactivepowerfilter(APF)．Asthelowpassfilter(LPF)intraditionalinstantaneous

3、reactivepowerdetectionmethodhasthedisadvantagesoflowfilteringprecisionandlargetimedelay，thispaperintroducesanadaptivetheory，inordertoconstructanadap—tivefiltertoreplacetheLPF．Thesimulationresultsprovethevalidityofthescheme，andtheexperimentalresultsshowitseficiencycomparingwitlltraditionalmethod．Ke

4、ywords：activepowerfilter；detectionaccuracy；adaptivefilterFoundationProject：SupportedbyJiangsuProvinceInnovationandResearchProject(No．BY2012069)1引言测结果不受电压波形畸变影响，能正确地检测谐波电流，因此得到了广泛应用。图1为ip-i检测法由于电力电子装置的应用广泛．使得电力系的基本工作原理图。统谐波检测与抑制备受关注。APF能对大小和频率都变化的谐波及变化的无功进行补偿，是一种新型电力电子设备【1]。准确地提取补偿指令电流作为APF的关键技术。谐波

5、电流检测法的有效性直接决定APF补偿效果。基于瞬时无功功率的ip-i。法是三相三线制APF最常用的检测法，但其存在缺点【2]。而自适应滤波技术是在滤波过程中无外界的干预，信号进由瞬时功率理论可得：行自我提纯。自适应滤波器无需关注输入信号的先验经验，计算量小，适用于实时处理【。此处将[基于瞬时无功功率的ip-i。法与自适应分析相结合，构造一种新型的谐波电流检测方法。2瞬时无功功率检测法的基本原理c·ip-i检测法只取sintot，coswt参与计算，其检基金项目：江苏省产学研创新项目基金(BY2012069)I-s-ei．os~tott-scions(@toot-t-22"tr"a／3'／3

6、))--seions(oJ—t+2'rr／3)JI．”IJ(、2)定稿日期：2014—08—08作者简介：吴雷(1962一)，男，江苏无锡人，副教授，研究热C=[-scinotsottot-cso．lnstotJVJ[lIl、／，2一一＼／，7]lo方向为电力电子与电力传动。第49卷第5期电力电子技术Vo1．49，No．52015年5月PowetElectronicsMav2015三相电流i，i，i经过，坐标变换得出，的瞬时误差进行计算，从而对均方误差梯度向量。，合成矢量i在电压U，合成矢量U及其进行估计【51。法线上的投影，得到三相瞬时有功电流i与瞬时VJ(n)=8[e(n)]／【’．，

7、(n)】=一2e(n)x(n)(9)无功电流i。i，i由LPF滤除交流部分，留下直流结合式(5)可以得到迭代公式：分量了，了，然后其通过两次坐标反变换，可得三W(n+1)=(n)+ge(n)(n)(10)相基波电流i，i，id。i，b，i减去i，，id最终可4基于自适应分析的瞬时功率法以计算出谐波电流i出，ibh，ich。图2为用基于LMS法的自适应滤波技术来3自适应滤波器分析理论实现提取了。的原理图。3．1最速下降算法