基于群搜索算法的电力系统无功优化.pdf

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1、第42卷第14期电力系统保护与控制Vl01.42NO.142014年7月16日PowerSystemProtectionandControlJu1.16.2014基于群搜索算法的电力系统无功优化刘华臣,王锡淮,肖健梅,王海锋(上海海事大学电气自动化系,上海201306)摘要:为了提高电力系统的运行效率和经济性能,用群搜索优化算法(GroupSearchOptimizer)对电力系统各控制变量进行合理配置,以此减少电力系统无功损耗。群搜索优化算法是一种新兴的群智能优化算法,该算法把群成员分为发现者、追随者和游荡者三种,

2、其中游荡者的位置随机选定,这有效地避免了其他算法容易陷入局部最小值问题。选定电力系统中无功投入量、电压变比、发电机端电压等作为控制变量,通过群搜索优化算法对控制变量进行迭代计算和潮流计算,最终计算出最小的网络损耗及其对应的控制变量值。最后用Matlab7.6对IEEE-14、30节点系统进行仿真,并与其他群智能优化算法进行对比,结果显示,群搜索算法的收敛较快且稳定,最终证明了群搜索算法对无功优化的优越性。关键词:群搜索优化算法;电力系统无功优化;潮流计算;Matlab;IEEE节点系统Reactivepoweropt

3、imizationbasedongroupsearchoptimizerLIUHua-chen,WANGXi-huai,XIAOJian-mei,WANGHai-feng(ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai201306,China)Abstract:Inordertoincreasetheoperatingeficiencyandeconomicperformance,thispaperusesthegroupsearchoptimizertooptimizethecontrolv

4、ariableofpowersystemsSOastodecreasethereactiveloss.GroupsearchoptimizerisanewkindofswalTnintelligenceoptimizationalgorithm,whichdividesgroupmembersintothreetypes:producer,scroungerandrangerThelocationofrangersisrandom,whichCanavoidentrapmentinlocalminimaefectiv

5、ely.Theinputofreactivepowerandthevoltagetransformerratios,andtheterminalvoltageofgeneratoraredesignatedascontrolvariables,aRertheiterativecomputmionsandpowerflowcalculationbyusingtheswarmsearchoptimizationalgorithm,theminimumofthereactivelossandthecorresponding

6、controlvariablecallbefiguredout.Atlast,theIEEE14-bussystemandIEEE30-bussystemaresimulatedwithMatlab7.6andcontrastedwiththeothersoptimizers,theresultsshowthattheconvergencerateofthegroupsearchoptimizerisfastandstable,andsuperiorinreactivepoweroptimization.Thiswo

7、rkissupposedbyNmionalNaturalScienceFoundationofChina(No.61175044).Keywords:groupsearchoptimizer;reactivepoweroptimization;powerflowcalculation;Matlab;IEEEbussystem中图分类号:TM76文献标识码:A文章编号:1674-3415(2014)14-0093-07型的非线性规划问题,具有多目标、多变量、多约O引言束、非线性等特点,特别是动态无功优化¨J问题的电力系

8、统无功优化是指在电网正常运行前提求解更是复杂,针对该问题已有多种计算方法得到下,通过合理选择变压器接头、发电机末端电压以运用【JJ,并取得了较好的优化结果,但是这些算法及平衡节点的无功补偿量等措施,使电力系统潮流很容易由于初始值选取不当而陷入局部最优值【4J。分布平衡、电网线路的有功损耗达到最小,这对于群搜索优化算法(GroupSearchOp

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