基于精细化模型的需求侧响应策略分析.pdf

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1、第42卷第1期电力系统保护与控制Vb1.42No.12014年1月1PowerSystemProtectionandControlJan.1.2014基于精细化模型的需求侧响应策略分析赵慧颖27刘广一,贾宏杰,杨占勇,范士雄(1.中国电力科学研究院,北京100192;2.智能电网教育部重点实验室,天津大学,天津300072)摘要:提出了居民侧负荷中的热力学可控负荷(空调系统和热水器)的精细化模型。详细分析了电价信号对其的调控方式。并以IEEE13节点典型馈线系统为例,在固定电价、分时电价和实时电价策略的激励下对

2、系统进行了仿真,详细分析了居民侧负荷在不同电价的激励下负荷行为的改变,以及在配网中加入波动性大的分布式电源后配网注入功率被需求侧响应资源调节的情况。该研究得出了需求侧响应在平缓分布式电源的波动性及削减负荷高峰方面可做出贡献的结论。关键词:精细化建模;需求侧响应;分布式电源;价格信号;配电网AnalysisofdemandresponseprogrambasedonrefinedmodelsZHAOHui.ying,,LIUGuang.yi,JIAHong-jie,YANGZhan.yong,FANShi.xio

3、ng(1.ChinaElectricPowerResearchInstitute,Beijing100192,China;2.KeyLaboratoryofSmartGridofMinistryofEducation,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Therefinedmodelsofresidentialthermostaticallycontrolledloads(heating,ventilatingandairconditioningsyst

4、emandwaterheater)arebuilt.Theregulatingandcontrollingwaysofpricesignalonthemodelsareanalyzedindetail.ThesimulationisimplementedinIEEE13nodetypicalfeedersystemunderdifferenttarifincentives.Thetarifincludesthefixedrate,timeofusepricingandrealtimepricing.Change

5、sofloadbehaviorareanalyzedunderdifferentpricesignal,andhowdemandresponsesmoothsoutfluctuationsofdistributedgeneration(DG)areshown.Thisstudydemonstratestheperformanceofdemandresponse,whichcontributestogentletheinstabilityofDGsandpeakloadshifting.Thisworkissup

6、posedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51377117).Keywords:refinedmodeling;demandresponse;distributedgeneration;pricesignal;distributionnetwork中图分类号:TM71文献标识码:A文章编号:1674—3415(2014)01-0062—08及具体详细的风电模型及需求侧负荷模型。文献[2]0引言综合考虑了风电机组出力的不确定性,建立了风电伴随着智能电网的建

7、设,需求侧响应(Demand出力估算模型和基于DR机制的输电规划模型,但没Response,DR)技术的研究得以迅速发展,通过政有说明详细的DR策略。文献[3】通过协调各分布式策措施和经济激励来引导用户在用电高峰时期少用电源、储能装置以及DR来实现微网的多目标能量优电、低谷时多用电,不仅可以提高用电效率、优化化。文献[4】通过分析不同电价模式下的小型风机的用电方式,还可以缓解缺电压力、降低供电成本、接入对电网经济效益的影响,但也未详细描绘系统提高电网资产利用率。模型。文献[51将冰箱、空调、热水器作为家居型温随

8、着大量分布式电源并网及其渗透率的不断控负荷的代表,分析其快速响应特性、储能特性及提高,可再生能源(风机、光伏等)的不确定性对高可控性,但未考虑电价激励。文献【61提出了基于电网的安全运行造成影响。文献[1]主要针对DR与需求侧减排的节能调度方法并提出了双层优化模风电并网的协作效益,设计考虑市场成熟度的风电型,但未提出具体的居民侧行为的改变。文献[7]提并网的需求响应模式,促进风电并网消

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