基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制器.pdf

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1、第38卷第22期电力系统保护与控制、，01．38NO．222010年11月16曰PowerSystemProtectionandControlNOV．16．20l0基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制器张爱国，韩军锋，蒋程(1．华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206；2．河南省电力勘测设计院，河南郑州450007；3．华锐风电科技(集团)股份有限公司，北京102206)摘要：提出了一种基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制策略，并设计了控制器的结构。该控制器主要由系统辨识和PI参数整定两个神经网络组成，并给出了它们的学习算法。该控制器在动态过程中，利用神经网络

2、对SSSC的有功控制器和无功控制器的PI参数进行在线调整，提高了控制器的自适应能力和鲁棒性。在Matlab动态仿真环境中建立了控制系统的仿真模型，并基于此模型对系统的暂态行为和输电线路潮流的调节过程进行了仿真，仿真结果验证了该控制器在潮流控制上的有效性和适应性。关键词：静止同步串联补偿器(SSSC)；自适应PI控制；神经网络；潮流控制PowerflowcontrolofSSSCbasedouadaptivePIcontrollerwithneuralnetworksZHANGAi．guo，HANJun—feng，JIANGCheng(1．NorthChinaElectricPower

3、University，Beijing102206，China；2．HehanElectricPowerSurvey&DesignInstitute，Zhengzhou450007，China；3．SinovelWindGroupCo．，Ltd，Beijing102206，China)Abstract．ThepowerflowcontrolstrategyofSSSCbasedonsel~adaptivePIcontrollerwithneuralnetworkisproposed，andthecontrollerstructureisdesigned．Thiscontrolleris

4、composedofidentificationnetworkandPIself-tuningparameternetworkwhosetrainingalgorithmispresented．Indynamicprocess，PIparametersoftherealpowerandreactivepowercontrollerareon—lineadjustedwithneuralnetworks，whichimprovestherobustnessandadaptabilityofthecontroller．Thesimulationmodelofthecontrolsyste

5、misbuiltintheMATLABdynamicsimulationplatform，basedonwhichtheregulatingprocessoftransmissionlinepowerflowissimulated．Theresultverifiesthefeasibilityandadaptabilityoftheproposedcontrolstrategyinpowerflowcontro1．Keywords：SSSC；adaptivePIcontrol；neuralnetwork；powerflowcontrol中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1

6、674-3415(2010)22-0015-05PI控制策略由于其参数固定不变而缺乏一定的适应0引言性和鲁棒性，控制效果不理想【4J。作为一种串联于输电线路路上的补偿设备，静针对这个问题，文献[1】提出了一种模糊自整定止同步串联补偿器(SSSC)具有快速调整输电线路PI控制策略，文献[2]设计了基于模糊自整定PI的的有功和无功功率的能力，可以使电力网络的功率SSSC潮流控制器，该控制器利用模糊逻辑对PI参数传输能力和电压的可控性大为提高，为改善电力系进行在线调整，具有一定的适应性和鲁棒性，但模统的稳定性提供了强有力的手段lJJ。糊变量的量化等级和模糊规则的制定都受到一定的快速潮流控制

7、是SSSC的主要功能之一，如何充限制，在隶属度函数的确定方面还没有统一的理论分发挥SSSC装置的作用，选择好的控制方法是关指导，需要依靠专家的经验。文献【5]提出了基于神键J。PI控制方法具有理论完善、概念清晰、调整经元自适应PID的STATCOM直接电压控制方法，该方便和易于实现的特点，被广泛应用于SSSC的控制方法虽然实现了PI参数的在线调整，但是它们的调上来【3J。但是，装设有SSSC的电力系统是一个非线整过程是独立的且是线性了，不能满足非线性系统性