基于相关分析法的介质损耗因素测量.pdf

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1、第24卷第4期电力科学与技术学报V01.24N0.42009年12月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYDec.2OO9基于相关分析法的介质损耗因素测量杨其岚(五凌电力有限公司,湖南长沙415000)摘要:用谐波分析法进行介损测量时,很容易受到系统频率波动的影响,从而降低测量的准确度.提出一种介损测量新方法,可有效消除信号初相角的差异和频谱泄漏的影响.仿真分析结果表明该方法能有效提高介损测量的准确性和稳定性.关键词:谐波分析;介质损耗;相关分析;频谱泄漏中图分

2、类号:TM943.32文献标识码:A文章编号:1673-9140(2009)04-0072-04DielectriclossfactormeasurementbasedoncorrelationanalysisYANGQi—lan(WulingPowerCorporation,Changsha415000,China)Abstract:Theaccuracyofdielectriclossmeasurementbasedonharmonicanalysisalgorithmisgreatlyin—fluen

3、cedbythefrequencyfuctuation.Basedoncorrelationanalysis,akindofnewdielectriclossmeas—urementsystemispresentedinthispaper.Andthemethodcanefectivelyeliminatetheinfluenceofini—tialphaseangleandspectralleakage.Simulationresultsshowthatthismethodcanremarkablyimp

4、rovetheaccuracyandstabilityofdielectriclossmeasurement.Keywords:harmonicanalysis;dielectricloss;correlationanalysis;spectralleakage介质损耗因素是衡量电力设备绝缘性能的一个存在抗干扰性较差等问题;其二主要是靠“软件”来重要指标¨J.近些年来,随着状态检测技术的发实现的检测方法J,其典型代表是谐波分析法.谐展,介损检测技术也日益受到重视,并逐渐开发出多波分析法实现介损测量就是通过传

5、感器等装置分别种不同的检测方法,并且在对所测得的数字信号进测量运行电压和流经试品的电流,再将获得的模拟行处理和分析方面形成了两大分支.其一主要靠信号转化为数字信号,然后采用数字频谱分析的方“硬件”实现方法圳,以过零点时的相位比较法(也法求出这2个信号的基波,进而通过相位比较求出称脉冲计数法)、电压比较器法等为代表,此外还有介质损耗角.谐波分析法以其较好的抗干扰性和一些其他方法,如改进的西林电桥法等.但此类方法稳定性,成为目前较为理想的一种检测手段.而实际收稿日期:2009—07~12通讯作者:杨其岚(197

6、5-),男,工程师,主要从事电力生产及调度工作;E—mail:Yang__yql@"W31一ling.corn第24卷第4期杨其岚:基于相关分析法的介质损耗因素测量73上电力系统的工频信号由于受到电网中各种因素的信号秧处理(滤掉局次谮凝和商频十扰佰号)后,口J影响,其基波频率并非理想的5OHz,而是在一定范以看作相位差为的2个同频信号(t),(t),如围内波动.此时采用谐波分析法进行介损的相对测图1所示.它们都存在噪声的干扰,表示为试分析时会由于“频谱泄漏”现象产生误差.x(t)=Asin(tot+0)+N

7、x(t).(2)笔者针对上述问题在软件处理上进行改进,利),()=Bsin(tot+0+6)+Ⅳ(‘).(3)用相关分析法对输入的电压、电流信号进行处理,从式中(£),(£)分别为(),),(£)中的噪声.而计算出输入信号的相位差(即介损角).理论分由式(1),(£)与y(£)的互相关函数R(丁)为析和仿真实验验证了方法的可行性和有效性.r五(f)=了1J()y(t+)dt=。1相关分析法专』=[Asin(t+㈤]·根据相关分析法7-8],2个信号(t),Y(t)的互{BsinEto(t+r)+0+6]+Ⅳ

8、(£)}dt.(4)相关函数R()的定义为当r=0时,尺(丁)=E[(t)y(t+下)]=r1r(0)=_1J[Asin(∞t+)+(£)].!jmf()y(£+.r)dt.(1)。』—∞』d0[Bsin(cot+0+)+^()]dt=‘式(1)描述了2个不同的随机过程在相隔丁的1J。rAsin(£+)sin(∞£++d£+2个不同时刻取值的相关程度.其中是平均时间.互相关函数可以理解为2个信号乘积的时间平均,其

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