基于相空间重构的变压器励磁涌流识别.pdf

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1、第40卷第5期电力系统保护与控制V_01．40NO．52012年3月1日PowerSystemProtectionandControlMar．1I2012基于相空间重构的变压器励磁涌流识别宋晓，李平，徐公林(安徽理工大学，安徽淮南232001)摘要：针对变压器励磁涌流会引起差动保护误动的问题，应用相空间重构理论，对变压器励磁涌流和不同内部故障时的电流序列进行相空间重构，将一维的时间序列重构到高维相空间，通过研究高维相空间吸引子的分布规律和运动特点，获取原始时间序列的动力学特性。计算吸引子的特征量一一关联维数来区分变压器励磁涌流与内部故障

2、电流。实验分析结果表明：励磁涌流时电流序列对应的关联维数大于2，而内部故障时电流序列对应的关联维数在1和2之间，两者明显不同。因此关联维数可以作为一种新的特征判据来识别变压器励磁涌流。关键词：励磁涌流；内部故障；相空间重构；关联维数TransformerexcitationinrushcurrentrecognitionbasedonthephasespacereconstructionSONGXiao，LIPing，XUGong—lin(AnhuiUniversityofScienceandTechnology，Huainan2320

3、01，China)Abstract：Fortheproblemthattransformerexcitationinrushcurrentcarlcausediferentialprotectionmaloperation，basedonthephasespacereconstructiontheory,phasespacesoftransformerexcitationinrushcurrentanddiferentinternalfauRcurrentseriesarereconstructedfromone-dimensional

4、timeseriestohigh-dimensionalphasespace．Throughtheresearchofhighdimensionalphasespaceattractor’Sdistributionandmovementcharacteristics，dynamiccharacteristicsareobtainedformtheoriginaltimeseries．Andthecharacteristicofattractor,namelythecorrelationdimensioniscalculatedtodif

5、erentiatetransformerexcitationinrushcurentfrominternalfaultcurent．Experimentalanalysisresultsindicatethatthevalueofcorelationdimensioncorespondingwithcurrentseriesofexcitationinrushcurrentisgreaterthan2，butthevalueofcorelationdimensioncorespondingwithcurentseriesofintern

6、alfaultisbetween1and2．Therefore，theyareobviouslydiferent．SocorelationdimensionCanserveasakindofnewfeaturescriteriontoidentifytransformerexcitationinrushcurent．Keywords：excitationinrushcurrent；internalfault：phasespacereconstruction；co．elationdimension中图分类号：TM41文献标识码：A文章编号

7、：1674—3415(2012)05-0027—05题；后者在电流互感器饱和时，问断角会变形。0引言近年来，又出现了许多鉴别励磁涌流的新原理电力变压器是电能传输中的重要元件，它的安和算法。如磁通特性判别法、等值回路参数法、小全正常运行对电力系统的安全可靠至关重要【JJ。差波变换法、神经网络法、基于模糊逻辑的多判据法动保护是电力变压器的主保护之一，其不平衡电流等I41。磁通特性判别法和等值回路参数法需对变主要来源于变压器的励磁电流，而当变压器空载合压器漏感参数提前进行计算，且不易整定。小波变闸或外部故障被切除后端电压恢复时，励磁电流会换法

8、要求采样频率高，高的采样频率会受到系统谐急剧增大，出现励磁涌流现象，导致差动保护误动波的影响，而且提高了成本。神经网络法难以保证作。为此，如何准确鉴别励磁涌流和内部故障电流完备的训练样本集。基于模糊逻辑的多