基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划.pdf

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1、第40卷第19期电力系统保护与控制V0I．40NO．192012年10月1日PowerSystemProtectionandControl0ct．1．2012基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划叶承晋，黄民翔(浙江大学电气工程学院，浙江杭州310027)摘要：分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型，在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问题，引入疫苗接种和稀释等策略，对传统离散粒子群算法(DPSO)进行改进，得到求解效果更佳的改进离散粒子群算法

2、(MDPS0)。应用IPLAN~境下的MDPS0算法对IEEE43节点系统进行分布式电源优化规划，并与传~&DPS0算法优化结果进行比较，说明MDPS0算法可以成功应用于此类问题的求解。关键词：分布式电源；系统年综合费用；短路电流水平；改进离散粒子群算法；疫苗接种；稀释DistributedpoweroptimallyeconomicalplanningbasedonmodifieddiscreteparticleswarmoptimizationalgorithmYECheng-jin，HUANGMin-xiang(CollegeofElectricalEngineering，Zhejia

3、ngUniversity,Hangzhou310027，China)Abstract：InordertoinductthemultipleobjectsofDGplanningintoonesingleobjectivefunction，allintegratedcostmodelisbuilt，whichusesmonetaryunittomeasurethediverseimpactsofDGonthepowersystem，consideringtheinvestmentcostofDGpowergenerationcosLsystemshortcircuitcurrentlevel，

4、systemreliabilitylevel，netlossasfivefactors，anddescribesthelocatingandsizingofDGasanon-continuous，non—convex，nonlinearoptimizationproblem．Theproblemcallbebeaersolvedbyamodifieddiscreteparticleswarmoptimizationalgorithm(MDPSO)，whichintroducesimmunization，dilution，andvariationstrategy，thanbythetradit

5、ionalDPSOalgorithm．Thefeasibili移oftheMDPSOmethodisverifiedbythesimulationresultsofIEEE43-bussystem．ThisworkissupportedbytheNationalHighTechnologyResearchandDevelopmentofChina(863Program)(No．2011AA050200)．Keywords：DG；integratedcost；shortcircuitcurrentlevel；MDPSO；immunization；dilution中图分类号：TM715文献标识码

6、：A文章编号：1674．3415(2012)19-0126．07易于实现的数学模型，全面地反映DG接入对系统0引言各方面的影响，是一个非常有理论和应用价值的研随着一次能源的衰竭和电力系统运行模式的不究领域。断发展，分布式发电的优越性日渐显现。DG接入目前多是基于经验和反复试验决策来选择合适电网，会对系统的网损、可靠性、短路电流、电压的DG接入点和接入容量，其缺点显而易见，文献稳定、电能质量等多方面造成影响¨J。以文献[3]【5】采用数学优化方法，将DG规划描述成一个整数为代表的DG规划研究，普遍采用多目标规划模型。规划问题。由于DG对潮流等连续状态参数有直接对于多目标的处理，目前普遍采用以下

7、两种方法：影响，因而该问题是一个复杂的非连续、非凸、(1)文献【4】的权重系数法；(2)文献[5】的模糊方线性优化问题。理论上可以通过分支定界法、动态法。权重系数法理论上无法处理量纲不同的目标函规划法等方法求解L6J。随着数学优化理论的发展，数，权重因子选择难以避免主观因素影响，缺乏科出现了多种新型智能算法。其中，模拟鸟群觅食行学依据；而模糊方法在处理多目标问题时隶属函数为的粒子群算法(PSO)具有较快的搜索