基于广义最小二乘回归的间谐波源识别方法.pdf

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1、第41卷第15期电力系统保护与控制Vl01．41No．152013年8月1日PowerSystemProtectionandControlAug．1，2013基于广义最小二乘回归的间谐波源识别方法赵振涛，张大海，李永生2刘洋，孙德达(1．山东大学电气工程学院，山东济南250061；2．山东菏泽供电公司，山东菏泽274000)摘要：间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响，首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声，然后对转化

2、的数据进行参数估计，从而克服变量与变量之间相关性的影响，与传统回归估计方法相比能够减小间谐波阻抗估计误差。此外，还结合间谐波国标，引入量化指标划分供用电双方的责任大小。仿真及实例分析验证了该方法的有效性。关键词：间谐波源识别；阻抗估计；线性回归；广义最小二乘；责任划分Identificationofinter-harmonicsourcesbasedongeneralizedleastsquaresregressionZHAOZhen．tao，ZHANGDa-hai，LIYong．sheng，LIUYang，SUNDe．da

3、(1．SchoolofElectricalEngineering，ShandongUniversity,Jinan250061，China；2．HezePowerSupplyCompany，Heze274000，China)Abstract：Systemparameterssuchastheinter-harmonicimpedancearecrucialtotheidentificationofinter-harmonicssources．Tosuppresstheefectsofcolorednoiseinthevolt

4、ageandcurrentsignals，amethodbasedongeneralizedleastsquaresisproposedtoestimatesystemparametersforthefirsttime．Thismethodeliminatestheefectofthecorrelationbetweenvariablesbyconve~ingthecolorednoisetothewhitenoisefirstly，andthencarryingoutparametersestimationwiththec

5、onveaeddata，whichreducesinter-harmonicimpedanceestimationerrorcomparedwiththeconventionalregressionmethod．Inaddition，thispaperintroducesquantitativeindextoquantifytheresponsibilitiesatbothsidescombinedwiththenationalstandard．Simulationanalysisandpracticaltestingdat

6、aprovethemethodefectiveandfeasible．ThisworkissupposedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．50707016)．Keywords：identificationofinter-harmonicSOurces；impedanceestimation；linearregression；generalizedleastsquare；quantifyresponsibilities中图分类号：TM744文献标识码：A文章编号：167

7、4—3415(2013)15—0036-05有功功率法定性识别主要的间谐波源，但由于间谐O引言波幅值小等特点，且当存在多个间谐波源时，该方随着电力用户对电能质量的要求不断提高，问法会得出错误的结论。文献[7]对有功功率法进行了谐波扰动问题也受到了供用电双方更多的关注。电改进，综合利用阻抗幅值、电阻和电抗等特征指标，弧炉、轧钢机和变频调速装置等产生的间谐波不但定性识别主要的间谐波源。该方法提高了数据的可具有和谐波类似的危害，还能够产生闪变，影响用靠性，具有更高的准确度，但当两个或多个间谐波户的生活质量和身心健康L1之J。源存在

8、时，该方法可能给出错误结论。文献【8】针对为有效治理间谐波扰动，应当识别扰动类型、多个间谐波源存在的情况提出新的解决方案，引入扰动时间及空间定位，并进行责任量化。目前国内量化指标定量分析供用电双方的责任，具有良好的外对间谐波的相关研究相对较少，且局限在检测方应用前景。法[3_4】和特性分析