基于层次分析法的电力负荷组合预测.pdf

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1、研究与开发基于层次分析法的电力负荷组合预测蒋琼罗日成刘从法王菲菲吴莹(长沙理工大学电气与信息工程学院，长沙410076)摘要为提高电力系统负荷预测的预测精度，提出了一种基于层次分析法的中长期负荷预测组合预测的方法，依据层析分析法中要素权重求取原则，建立了阶梯层次结构，构建两两比较矩阵，分层次对权向量取值，实现了中长期负荷组合预测下各单一负荷预测的总权重的求取，提高了权重求解的准确性；利用组合预测的原理，按照层次分析法中求解出的权重系数，将多个预测模型的预测结果进行拟合．得到组合预测的结果，从而有效减小单一负荷预测中不确定性因素带来的误差，规避各单一预测方法的不足，减

2、少单一负荷预测对电力系统负荷预测的预测风险，提高预测精度。最后利用某县2005—2010年的除大用户用电负荷作为算例进行实例分析并证实了所提方法的科学性、实用性。关键词：负荷预测；层次分析法；组合预测：比较矩阵CombinationForecastingofElectricPowerLoadBasedonAnalyticHierarchyProcessJiangQiongLuoRichengLiuCongfaWangFeifeiWuYing(CollegeofElectrical&InformationEngineering．ChangshaUniversityof

3、ScienceandTechnology,Changsha410076)AbstractInordertoenhancetheforecastprecisionofelectricpowerloadforecasting．Proposedonekindofmethodthatmediumandlong—termloadforecastingcombinationforecastwhichbasedonanalytichierarchyprocess，usedthemethodofsolvingweightinanalytichierarchyprocess，Esta

4、blishladderlevelstructure，structurecomparisonmatrixandsolveweightviadiferentlayers．solvedtheweightofeachloadforecastingmodelforelectricalpowersystemmediumandlong．termloadcombinationforecastbyusinganalytichierarchyprocessenhancedtheaccuracyoftheweight，Using，theprincipleofcombinationfore

5、cast，accordingtothesolvedWeightingcoeficient，fittedtheweightcoeficientofmultipleloadforecastingmodel’result．reducedtheerrorwhichtheloadforecast·suncertaintyelementbrought，reducedtheriskofsolvingtheelectricalpowersystemloadforecast，enhancedtheprecisionoflordforecasting．Finallyusedsomeco

6、unty2005to2010’Selectricitythatdetachedthebig—user—electricityconsumptiontoanalyzethemethodofthispaperastheexample．AndthenitconfirmedthatthemethodinthisPaDerisscientificandutility．Keywords：electricpowerloadforecasting；AnalyticHierarchyProcess；combinationforecasting；comparisonmatrix负荷预测

7、是根据系统的运行特性、增容决策、究方向。但是利用层次分析法来求解组合预测的各自然条件与社会影响等诸多因素，在满足一定精度单一负荷预测模型的相对权重的方法还不是很多。要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据。负荷的组合预测是对多种预测方法的预测结果进行负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，分析、整合、判断，最终确定预测的结果引。是能量管理系统(EMS)的一个重要模块⋯。层次分析法在20世纪90年代才跻身电力行业，负荷预测的方法很多，因此如何选择一种可靠其优势就是将与决策问题有关的定性定量的因素进又准确的方法是研究人员亟待解决的问题。目前国行综合分析处理【剞