基于多种群遗传算法的电力系统多目标优化.pdf

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1、第27卷第7期电力系统及其自动化学报Vo1．27No．72015年7月ProceedingsoftheCSU-EPSAJu1．2015基于多种群遗传算法的电力系统多目标优化陈碧云，韦杏秋，陈绍南，刘柏江(广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室，南宁530004)摘要：为解决电力系统经济问题中的多目标问题，如煤耗和排放两个目标函数间最优解的相互冲突，协调好各目标函数，提出一种基于交互式多目标处理方法的多种群遗传算法。该算法通过追求最小总体协调度，即寻求满足总体协调度的最短“欧氏距离”，来获得决策者的满意理想值；算法还引入精英策略和移民策略，提高寻优范围和效率，且能有效克服

2、标准遗传算法通过迭代次数终止迭代、易早熟的缺陷。优化结果能体现决策者的主观意愿。实验算例验证了该算法的寻优效率，结果表明了算法的适用性和可行性。关键词：负荷分配；节能环保；多种群遗传算法；交互式；多目标优化中图分类号：TM732文献标志码：A文章编号：1003—8930(2015)07—0024—06DOI：10．3969~．issn．1003—8930．2015．07．05PowerSystemMulti-objectiveOptimizationBasedonMulti-populationGeneticAlgorithmCHENBiyun，WEIXingqiu，CHENShaonan

3、，LIUBojiang(SchoolofElectricalEngineering，GuangxiUniversity，Nanning530004，China)Abstract：Inordertotacklethemulti-objectiveproblemsofeconomicinpowersystem，suchastheconflictbetweenconsumptionandemissionsoptimalsolution．Inthispaper，theimprovementgeneticalgorithmmethodbasedoninter-activemulti—populati

4、onisproposedforsolvingeconomicloaddispatchinpowersystem．Therecommendingmethodcanefectivelyovercomethedrawbacksthatstandardgeneticalgorithmiseasilyfallingintoterminationduetoiterationlimitationandprecocious．Amethodbasedontargetsatisfactionandoverallcoordinationdegreeinteractivemulti-ob—jectiveproce

5、ss，isutilizedtosolvecoalconsumptionandemissionproblems．Byseekingvectorspacetomeettheshort-est“Euclideandistance”oftheoverallcoordinationdegree．thedecisionmaker'ssatisfactorycanbefulfilledvia“elitestrategy”and‘immigrationstrategy”．Testexamplesverifytheeficiency．applicabilityandfeasibilityofthealgor

6、ithm．Keywords：loaddispatch；energyconservationandenvironmentprotection；multi—populationgeneticalgorithm；in—teraction；multi—objectiveoptimization经济负荷分配是在系统的机组出力范围内，传统多目标通过固定权重法、模糊隶属函数满足系统运行约束的条件下，根据负荷需求调节法等计算，将多目标问题转化为单目标问题并求合理分配系统出力使发电成本及其污染排放量达解o1。本文提出改进后的多种群遗传算法去解决到最／Ix[。经济负荷分配问题是一个非线性、高维负荷分配多目标优

7、化问题。通过引入移民策略和的复杂优化问题。研究此问题有助于国家节能减精英策略的多种群遗传算法，提高全局搜索范围，排，带来巨大的经济效益。目前，在人工智能算法克服遗传算法易早熟、不易捕捉全局最优解的缺研究领域，国内外许多学者对此问题进行较多研陷，加快收敛速度，更快地找到全局最优解，提高究[5-71。单目标优化分配方法能满足稳定工况时发寻优效率。同时，本文采用交互式多目标处理方电成本最少，但未考虑负荷随机陛的影响。电力市场法