资源描述：
《基于K-均值聚类分析的风力机功率曲线统计应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第2期No.22017年6月DONGFANGTURBINEJun.2017DOI:10.13808/j.cnki.issn1674-9987.2017.02.011基于K-均值聚类分析的风力机功率曲线统计应用宋聚众,兰杰,林淑,莫尔兵(东方电气风电有限公司,四川德阳,618000)摘要:风力机相关数据的处理对风力机能否正常发电无影响,但对风力机性能的分析却至关重要。文章以风力机的功率曲线为研究对象,把SCADA数据记录分为两类,采用模式识别的K-均值聚类分析方法排除掉无效数据点,能够以统一的算法处理不同类型的散
2、点图,通过.NET平台有效地结合EXCEL的数据统计功能和VB语言的逻辑和流程控制功能,准确、快速地开发出可视化软件,绘制好的功率曲线有助于用户直观地分析风力机的发电性能,为用户在风电场发电性能改进方面提供重要依据。关键词:功率曲线,聚类分析,K-均值,数据处理,.NET平台,VB中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1674-9987(2017)02-0046-05ApplicationofWindTurbinePowerCurveBasedonK-meansClusteringAnalysisSon
3、gJuzhong,LanJie,LinShu,MoErbing﹝DongfangElectricWindPowerCo.,Ltd.,DeyangSichuan,618000)Abstract:Dataprocessingofwindturbinehasnoeffectonwindturbinenormalpowergeneration,butitiscriticaltowindturbineperformanceanalysis.Thispapertakesthepowercurveofwindturbinea
4、sthestudyobject,theSCADAdatarecordsaredividedin-totwocategories,thepatternrecognitionofK-meansclusteringanalysismethodisusedtoexcludeinvaliddatapoints,andthedif-ferenttypesofscatterplotscanbehandledbytheunifiedalgorithm.Through.NETplatformwhicheffectivelycom
5、bineswiththestatisticfunctionofEXCELandthelogicandflowcontrolfunctionofVBlanguage,thevisualsoftwareisdevelopedaccuratelyandrapidly,thepowercurveisplottedtohelpusersanalysethepowergenerationperformanceofwindturbine,andprovideanimportantbasisforuserstoimprovet
6、heperformanceofwindfarm.Keywords:powercurve,clusteringanalysis,K-means,dataprocessing,.NETplatform,VB风能作为一种储量大、分布广、绿色环保的新能0引言源和可再生能源,目前被世界各国大力利用。我国疆域辽阔,多数地区的风能资源丰富,陆上和随着化石能源日益稀缺,全球环境的恶化,海上能开发利用的风能储量近似为10亿千瓦。近基金编号:四川省科技支撑计划项目资助项目(2014GZ0084)作者简介:宋聚众﹝1978-﹞,男,
7、工学硕士,工程师,2007年毕业于汕头大学机械设计专业,现从事风电电控设计工作。•46•第2期No.22017年6月DONGFANGTURBINEJun.2017年来,风力发电技术迅速发展,风电机组的功率估和后期优化的依据,也是业主进行产品考核、曲线,对风电场的运行经济效益有着至关重要的质保交机验收的重要内容。因此,如何准确、快影响。速统计风力机功率曲线是十分重要的。风力发电机组在运行过程中的数据会通过SCADA系统记录到远程数据库中,以便进行相应2K-means聚类分析统计分析,其中功率曲线是常用到的统计结果
8、,它是风力机发电性能的直接表征。因此需要通过聚类分析常用于模式识别、数据挖掘等人工原始记录数据提取有效数据,以便进行功率曲线智能领域,其基本思想是把数据对象按照一定的绘制。但是在SCADA系统中记录的数据,往往包标准划分为几类,使同类数据具有相同的特性,含受风力机起停机过程、风湍流过大、限功率运不同类数据特性不同。目前常用的聚类分析算法行等影响的数据点,使风力机实际发电功率与风有：K-
