变压器励磁涌流变权综合识别方法研究.pdf

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1、第40卷第6期电力系统保护与控制v01．40No．62012年3月16目PowerSystemProtectionandControlM16．2012变压器励磁涌流变权综合识别方法研究王雪，王增平(华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室，河北保定071003)摘要：分析了不同变压器励磁涌流识别判据之间的互补性，给出了基于2可加模糊测度的判据重要度和交互性的定量计算方法，在此基础上提出最优识别判据组合的选取原则和判据权重的确定方法。针对励磁涌流识别的特点，提出一种状态变权向量函数，实现了励磁涌流的变权综合识别。实验数据分析结果表明所提出的励磁涌流模糊识别方

2、案充分利用了各判据的互补性，加强了励磁涌流和故障电流在识别特征上的区别，提高了保护的灵敏度和可靠性。关键词：变压器；励磁涌流；综合识别；2可加模糊测度；变权StudyonthetransformerinrushcurrentsyntheticidentificationbasedonvariableweightsWANGXue，WANGZeng—ping(StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources，NorthChinaElectricPowerUn

3、iversity,Baoding071003，China)Abstract：Theinteractionsamongdiferenttransformerinrushcurrentidentificationcriteriaareanalyzed．Basedon2．additivefuzzymeasures。themethodusedforcalculatingtheimportanceandinteractionofidentificmioncriterionsiSpresented．andbasedonthistheselectionprinciple

4、ofoptimalcriterionscombinationandtheconstantweightcalculationmethodareproposed．Consideringthecharacteristicofinrushidentification．anewstatevariableweightsfunctioniSproposedandthevariableweightssyntheticidentificationoftransfoFillerinrushcurrentiSrealized．Theresultsoftestdataanalys

5、isshowthatbythismethodthecomplementaritiesofthecriterionsaresynthesizedcompletely,andtheperformanceoftransformerprotectionisimproved．ThisworkiSsupportedbyNmionalNaturalScienceFoundationofChina(No．50777016)．Keywords：transformer；inrushcurrent；syntheticidentification；2-additivefuzzym

6、easures；variableweights中图分类号：TM77文献标识码：A文章编号：1674-3415(2012)06．0063-06模糊系统理论为处理多判据识别问题提供了有0引言力工具，已有的研究成果表明利用多判据的励磁涌目前，变压器差动保护励磁涌流识别方法主要流综合识别方法比单一判据方法有很大的优越是依据励磁涌流的谐波特征、波形特征以及变压器性⋯。判据选择、判据权重的确定以及综合识别回路方程来构成的J，实际应用中都是使用单一判形式的选择是综合识别过程中的关键环节。以往的据，采用固定的门槛值来区分励磁涌流和内部故障，文献中，一般由研究人员确定判据组

7、合，各判据权但是在某些情况下励磁涌流和内部故障的上述特征重主要依据专家经验确定’J⋯，难以摆脱主观影响，并没有明确的分界线，在一定范围内具有模糊性，并且权重保持不变，是一种常权识别过程，无法体上述判据在应用中存在定值难以确定和可能发生误现各判据取值中包含的识别信息。判的难题。一般来讲，不同判据反应了励磁涌流不针对上述问题，本文首先对变压器空载合闸和同方面的特征，而且这些特征并不是一一对应的，内部故障进行仿真，利用仿真数据定性分析不同判当某些判据不能明确识别时，其他判据可能做出准据的性能和交互性，在此基础上提出了基于2可加确的识别，也就是说判据之间存在一定程

8、度的互补测度的判据重要度和交互性指标计算模型，用于定性，因此综合多