列式数据库Vertica的特性分析.pdf

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7、据。谋．墼悱”制恤№艄舯勰茹础掀翟篇裁㈨蓁豢撩赫烈鬻豢嬲嗥矗脚竹h的mM孙船曲斛斛～斟确㈣愀熏罨一diskI，『o用了D秒，CPU处理用了C秒，则整个查询的响应时间是D和C两者中的最大值。理解了以上一般SQL语句的处理过程，我们就可以进一步的分析一下Ve

8、rtica数据库在查询方面的优势在哪里。3．1列定向(Col咖．0ri∞tation)由于大多数的查询都是要从磁盘读取数据，因此可以说I／O在很大程度上决定了一个查询的最终响应时间。从上面的示例可以看出，Venica只需要读取阻les一幽te，龆les．price两列，而行式存储的数据库则要读取全部的5列，列式数据库的优势不言而喻。3．2压缩机制(AggressiveCompression)在数据存储方面，v眦ica利用内部的特定算法对数据进行压缩处理。这样的机制会大大减少disk帕的时间(D)，同时由于Venica对扫描和聚合等操作也在内部进行了优化，可以直接处理压缩后

9、的数据，这样CPU的工作负载(C)也减少了。如上例中的AVG聚合函数，Venica是不需要将压缩数据先做类似解压这种处理的，因此查询性能得到优化。3．3读优化存储(Read．叫inlizedsto啦ge)Venica的数据库存储容器ROSContainer专门为读操作进行了优化设计，且其中的数据是经过了排序和压缩处理的，即每个磁盘页上不会有空白空间，而传统的数据库一般会在每页上预留空间以便日后的i船eft操作来使用。3．4多种排序方式的冗余存储为了高可用性和备份恢复的需要，Venica会按照不同的排序方式对数据做冗余存储，这不但避免了大量的日志操作，也为查询带来了便利。v

10、瞰ica的查询优化器会自动选择最优的排序方式来完成特定的查询。3．5并行无共享设计venica支持完全无共享海量并行存储(MPP)架构，随着硬件SeⅣer的增加，多个CPU并行处理，性能也可以得到线性的扩展，这样用户使用廉价的硬件就可以获得较高的性能改善。3．6其他管理特征除了有优越的性能以外，venica在数据库管理方面也进行了非常人性化的设计。venicaDatabaseDesi朗er是一个界面化的日常管理工具，并且能为用户作出详尽的DB层物理设计方案，大大减少了日后的性能调优方面的开销。荔蠢聂泐渤Vertica通过K-s