中国智能电视姿势识别专利分析.pdf

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1、基金项目学术探讨2015年第4期中国智能电视姿势识别专利分析刘振宇管泉刘瑾赵霞（青岛市科学技术信息研究所，山东青岛266003）[摘要]综合运用Innography、TDA等多种分析工具，对国家知识产权局专利信息分析系统（PIAS）中的应用于智能电视的中国姿势识别专利进行趋势及创新技术人才等研究分析。针对研究发现的中国智能电视姿势识别技术正处于技术成长期，国外企业领先，国内企业核心竞争力不强，创新人才和团队分散薄弱等情况，提出了针对性的建议。[关键词]智能电视；手势识别；姿态识别；专利分析；PIAS中图分类号：TP29文献标识码：A文章编号：1008-66609(2015)04-0029

2、-04限要求，2011年后数据仅作参考)，现正处于高速成长阶段。1概述姿势识别技术是指运用数学算法来分析外部摄像头/传感器捕获的人体或身体各个部位的姿态或运动，结合使用的软件环境，判断姿态或动作的操作意图，并执行对应操作的技术[1]。姿态识别的对象是静态系统，主要是识别人体整体或者某一部位的姿势。根据识别对象的不同，可分为手形识别、体势识别、头部姿态识别等；动作识别是识别人体运动的动态过程，比如人体的动作识别、步法识别以及手势识别等[2]。随着计算机、传感技术的发展，各类电子产品不同程度地朝着智能化方向发展，而人们希望可以方便、自然地利用人类熟知的方式使用电视，并能够使电视准确无误地感知

3、包图1中国智能电视姿势识别专利趋势括声音、手势/姿势语言、面部表情等方式，实现虚拟的人机交互。2.2技术领域本文希望通过对中国智能电视的姿势识别专利总体趋通过对中国智能电视姿势识别专利超过20件的技术进势、创新人才等分析，为中国智能电视姿势识别技术研究和行研究，目前，中国智能电视姿势识别专利技术主要集中在产业的发展提供参考借鉴。用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置和用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装2中国智能电视姿势识别专利利分析置(G06F3)、用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别中国智能电视姿势识别专利在PIAS专利数据库中检图形(G06K9)以及电视

4、系统的零部件(H04N5)、可选的内容分索，并利用TDA[3]、ThomsonInnovation[4，5]、excel、Innography[6，发如交互式电视，视频点播(H04N21)等技术，专利数量超过7]等工具进行专利分析。通过对检索数据的清洗、申请人与了百件，其中G06F3技术以573件专利遥遥领先，其它技术发明人合并，至2014年4月底，中国智能电视姿势识别相关则相对较弱。专利数量1188件。2.3申请人分析2.1申请趋势在中国的前十名申请人中，外国公司占6家，依次为索由中国专利申请年度变化情况(图1)可以看出，2000年尼、微软、三星、诺基亚、LG、飞利浦，国内公司4家，分

5、别为前，中国姿势识别专利技术处于萌芽期，随着姿势识别技术TCL、康佳、长虹、海信，但除了TCL位居第三外，国内其他公不断创新和中国巨大市场的潜在需求，2000年至2011年，中司均靠后，海信名列第十位。表明国外公司占据优势，并纷国专利申请量呈现逐步增长的态势(因专利申请与公开的年纷抢占中国市场。——————————————作者简介：刘振宇，男，河北滦县人，本科，工程师，研究方向：专利分析、情报研究等。基金项目：青岛市知识产权局项目“智能电视产业专利分析”，项目编号：2013Z—08。-29-学术探讨基金项目2015年第4期在中国的四家公司中，虽然康佳名列第二，但目前尚未序公开号标题申请人

6、发明人号生产姿势识别的电视，但不排除康佳将进行姿势识别电视的一种电视遥战略布局；长虹推出了语音识别电视，支持姿势识别技术，但控方法及用TCL集团CN101723该方法遥控股份有限邵诗强在姿势识别电视方面不具优势；而排名第一的TCL通过吸收9808操作电视机公司借鉴其它姿势识别技术，先后生产了多个系列的姿势识别电的系统视，占有一定的市场，具有较强竞争力，2014年6月，TCL宣一种虚拟三上海文广刘建宏；吴晓东；周忆CN10146维场景中实新闻传媒垚；尚峰；李辉石；范金4布将推出基于FirefoxOS操作系统的新一代智能电视；海信5957现遥控互动集团慧；陈杰；顾礼华；高笑的系统应旭峰峰与e

7、yeSight联合开发出新款的Android智能电视XT710，集CN11653一种鼠标指5李树人李树人合智能手势操作，并与Flextronics联合开发全球首个针对智39针定位装置能电视深度定制的操作系统——海信AndroidTVPro(“海亚历山大·什蓬特；塔米尔·贝利纳；奥伦·莫尔；安”)，支持语音、手势、人脸识别，并推出基于该操作系统的根据深度图普莱姆传CN10165德米特里·赖斯；日瓦·6对人形进行感有限公7825亨德尔；