Dolph-Chebyshev窗插值FFT的谐波参数估计.pdf

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1、第26卷第2期电力系统及其自动化学报V01.26No.22014年2月ProceedingsoftheCSU—EPSAFeb.2014Dolph—Chebyshev窗插值FFT的谐波参数估计田文博,余健明,马小津,朱博(西安理工大学自动化学院,西安710048)摘要:Dolph—Chebyshev窗是一种具有最大振幅比的时窗函数,其频谱旁瓣衰减可以进行自由选择。文中研究了该窗频谱特性,给出了旁瓣电平与形状参数的数学关系式以及主瓣宽度与旁瓣电平的数学关系式,并提出了基于Dolph—Chebyshev窗插值FFT(fastFouriertransformation)算法的谐波参数估计方法。仿真结果

2、表明,在选择合适形状参数时,Dolph—Chebyshev窗谱具有良好的频率泄漏抑制特性。该算法对电网谐波幅值、频率和相位的估计与经典窗函数的算法相比,精度有了一定提高。关键词:插值;快速傅里叶变换;Dolph—Chebyshev窗;谐波中图分类号:TM711文献标志码:A文章编号:1003—8930(2014)02—0050—05EstimationofHarmonicsParametersBaseonDOlph—ChebysheVWindowInterpolationFFTAlgorithmTIANWen—bo,YUJian-ming,MAXiao-jin,ZHUBo(SchoolofAu

3、tomationandInformationEngineering,XianUniversityofTechnology,Xian710048,China)Abstract:D0lph~Chebyshevwindowisakindoftime—windowwithmaximumamplituderatio,ofwhichthepeakripplevalueofthesidelobescanbeadjustedfreelybytheshapeparameters.Andthispaperanalysesitsspectrumcharacteris-tics,andgivesfunctionrel

4、ationbetweensidelobepeakandtheshapeparametersandanotherfunctionrelationbetweenmainlobewidthandsidelobepeak.Byusingthiswindow,anapproachforestimationofharmoniesparametersbasedonDolph—ChebyshevwindowinterpolationfastFouriertransform(FFT)algorithmisproposed.Thealgorithmisusedfortheclassicalexampleand9o

5、rderharmoniessigna1.Thesimulationresultsshowthat,accordingtoselectinganappropriateshapeparameter,Do1ph—Chebshevwindowrestrainsspectralleakageefectively.Moreover,theproposedalgorithmSaccuracyhasbeenraisedwhenitisusedforestimatingtheamplitude,~equencyandphaseoftheharmonic.Keywords:interpolation;FFT(fa

6、stFouriertransform);D0lph—Chebyshevwindow;harmonies随着高压直流输电系统快速发展以及非线性加窗插值FFr算法有加矩形窗[61、Bartlett、Hanning负荷在电力系统中的广泛应用,电力系统谐波和窗[7,81、Blackman窗【9I1、Blackman—Harris窗⋯1和间谐波(包括次谐波)污染日益严重【2],高精度谐Rife—Vincent窗[12,131等插值F算法。采用多项式波检测手段对电力系统谐波治理有重要意义。逼近的有效形式计算频率修正系数和振幅修正系电力系统的谐波测量常常采用快速傅里叶变数(14】,计算量小,实时性强,提高了

7、加Blackman—换FFTr实现。但是,由于电力系统的频率在额定工Harris窗插值FFI’算法的计算速度。频左右波动,这样就无法确保这个时刻变化的频通常选择窗函数应使其频谱:①主瓣宽度尽率是采样频率分辨率的正整数倍,从而无法同量小,以使过渡带尽量陡;②旁瓣相对于主瓣越小步采样,就产生了栅栏效应和频谱泄漏现象,严越好,即能量尽可能集中于主瓣内【。由于矩形窗,重影响了检测的精度。针对FFT算法的缺

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