基于随机前沿生产函数中国建筑业增长因素研究

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1、基于随机前沿生产函数中国建筑业增长因素研究　　[摘要]本文采用随机前沿生产函数的时变形式结合省际面板数据，测算出2001—2010年中国建筑业产业的劳动与资本产出弹性、技术进步率和技术效率变化率，以及各增长因素对建筑业产出增长的贡献度。主要结论一是劳动投入对建筑业产出的影响远远低于资本投入；二是相较于资本投入，技术进步才是中国建筑业实现可持续发展的关键因素；三是资本投入与技术进步决定了建筑业发达程度的区域差异；四是技术效率的变化率与建筑业产出增长的平稳性紧密相关，政府应减少干预，增加企业自由竞争，促进技术效率平稳增长。[关键词]建筑业；随机前沿生产函数；增长因素；技术进步；技术效率[中图

2、分类号]F224.13[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）8-0097-031引言8建筑业作为国民经济的支柱产业和基础性产业，其产品需求量随着经济的快速发展和人民生活水平的迅速提高而不断增加。改革开放至今，中国建筑业总产值的增长率从1978年的4%增长到现在的20%，增加值占GDP的比例常年保持在6%左右，成为拉动国民经济快速增长的重要力量，但其增加值的增长率却出现了较大幅度的上下波动，年平均波动约5个百分点，最大波动约9个百分点，最小约1个。这使我们有必要去探寻建筑业为何不能维持高速增长？以及为何在明显的增长波动下，建筑业仍能维持较高的发展总量？技术效率在其中扮演

3、什么角色？长期以来大多学者是采用DEA（数据包络分析方法）这种非参数法对建筑业增长的影响因素进行研究，至今尚未有学者使用SFA（随机前沿分析方法）这种参数方法基于全国省际面板数据对建筑业的增长因素进行系统性的分析。因此，本文将运用随机前沿生产函数的时变形式，对我国建筑业产业的劳动产出弹性、资本产出弹性、技术进步率和技术效率变化率进行全面测定和具体分析。2随机前沿生产函数（SFA）模型设定由于技术发展能引起技术替代的边际效应变化，在模型中引入t能使某些斜率系数能随时间的变化而变化。因此，本文先设定模型为超越对数生产函数的时变形式：3变量选取和模型分析3.1变量和数据的收集8本文选取2001

4、—2010年建筑业的省际面板数据（来源于《中国统计年鉴》）。各指标数据的选取和处理如下：①实际产出选取建筑业增加值，并以2000年为不变价格进行平减。②劳动力选取建筑业从业人数（上年年底和本年年底的平均值）。③资本选取建筑业实际资产净值的年平均余额，是实际固定资产净值与实际流动资产的年平均余额之和，两者分别是先经固定资产投资价格指数（2000年=100）和原材料、燃料、动力购进价格指数（2000年=100）平减后，再取上年年底和本年年底的平均值得到的。3.2模型的假设检验不同模型对现实经济状况的解释能力存在差异，因此需要对模型进行多个系数假设的联合检验。在非限制性（备择假设）的估计时，限

5、制性（零假设H0）和非限制性模型的对数似然函数估计值应该是近似的，所以本文使用似然比例统计量来测量这种相近性：LR=-2（LR-LU），其中LR和LU分别是限制性和非限制性模型对数似然估计的最大值。当H0成立时，LR服从混合卡方分布，自由度为约束的数目。模型限制类型及检验结果如表1所示：由于全部假设均被拒绝，说明模型系数的设定均是合理的。3.3结果分析本文利用Frontier84.1软件对模型参数进行估计，结果见表2。由于γ非常接近于1，并通过了1%的显著性检验，说明建筑业的实际产出与生产前沿面的确定性产出之间的偏差（即复合误差（vit-μit））几乎完全来自于技术非效率。可见，相较于不

6、存在技术非效率设定的传统生产函数模型，SFA模型能就现有数据得出更合理的经济解释，因为其不仅可以分析技术非效率对产出的影响，还可以通过对全要素生产率的分解来分析技术进步对产出的贡献。η的估计值为负值且通过1%的显著性检验，表明建筑业行业的技术效率随时间存在恶化的趋势。而技术进步效应αT虽为负的，但并不显著，可忽略。3.3.1劳动力因素十年间东中西部地区的劳动产出弹性大小顺序并未发生改变，产业均值西部约比中部多0.01%，比东部多0.023%（见表3），说明落后地区增加建筑业的劳动投入对产出增长的作用更明显。但这种作用逐年减弱。这是由于建筑业本身属于劳动密集型产业，劳动力就业门槛低，现阶段

7、成为农村大量剩余劳动力转移的“吸收机”，出现了劳动力过剩的情况。其次，劳动产出弹性不到0.1，属于非常低的程度，表现出不断吸收的农民工劳动力由于技术力量薄弱，所能带来的产出增长量非常少。并且，劳动增长对产出增长的平均贡献度COBL[TX-]仅为2.67%，更进一步说明了劳动投入不是促进建筑业发展的关键性因素。3.3.2资本因素8资本产出弹性的区域差异几乎与劳动产出弹性一样（见表4）。但资本投入增加1%所带来的产出增长率，西部约比中部