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《云计算环境中绿色服务级目标的分析_量化_建模及评价_孙.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第36卷第7期计算机学报Vol.36No.72013年7月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJuly2013云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价孙大为1),2)3)1),4)1)常桂然陈东王兴伟1)(东北大学信息科学与工程学院沈阳110819)2)(清华大学计算机科学与技术系北京100084)3)(东北大学计算中心沈阳110819)4)(麻省大学计算机科学系阿默斯特美国01002)摘要高能效性问题是开启绿云计算新纪元的主要障碍之一.特别是随着全球气候变化和对能量依赖程度的不断增加,绿色计算作为一种新的高端计算
2、,受到了人们的广泛关注.为了实现云计算能耗的最小化,实现对绿色服务级目标的可量化和可管理,我们开展了关于云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价的研究.在本文中,首先给出了绿云的定义.随后,通过借鉴服务级目标和绿色计算的相关理论,对实现绿色服务级目标的原理进行了系统的分析.之后,基于绿云的原理和方法,提出了一种多维能耗模型M2EC.理论和实验结果均表明M2EC模型在高能效方面具有明显优势,实现了云计算环境中能耗和服务级目标之间的均衡.关键词服务级目标;高能效;绿色云;绿色计算;云计算;大数据中图法分类号TP393DOI号10.3
3、724/SP.J.1016.2013.01509Profiling,Quantifying,ModelingandEvaluatingGreenServiceLevelObjectivesinCloudComputingEnvironments1),2)3)1),4)1)SUNDa-WeiCHANGGui-RanCHENDongWANGXing-Wei1)(SchoolofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang110819)2)(Department
4、ofComputerScienceandTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084)3)(ComputingCenter,NortheasternUniversity,Shenyang110819)4)(SchoolofComputerScience,UniversityofMassachusetts,Amherst,MA01002,UnitedStates)AbstractHighenergyefficiencyissueisoneofthemajorobstaclesforopeningup
5、theneweraofthelongdreamedvisionofcomputingasagreencomputingwithlarge-scaleclouddatacenters.Inparticular,withtheglobalclimatechangeandtheevergrowingdependenceonenergy,greencomputing,asahigh-endcomputingplatform,hasreceivedextensiveattention.Tominimizeen-ergyconsumptionandt
6、oachievethequantifiabilityandmanageabilityofthehighgreenservicelevelobjectivesforcloudcomputingenvironments,theanalysis,quantification,modelingandevaluationofthegreenservicelevelobjectivesforcloudcomputingenvironmentsareinvestigated.Inthispaper,thedefinitionofgreencloudis
7、givenandtheprinciplesforimplementinghighgreenservicelevelobjectivesaresystematicallyanalyzedbyreferringtotheservicelevelobjectiveandgreencomputingtheories.Basedontheprinciplesandmethodologyofgreencloud,amulti-metricenergyconsumptionmodelM2ECisputforward.Theoreticalaswella
8、sexperimentalresultscon-收稿日期:2011-12-20;最终修改稿收到日期:2013-04-24.本课题得到国家杰出青年科学基金(61225012)、国家自然科学基金(
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