1960-2005年南四湖流域气候变化趋势及其突变分析.pdf

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1、第3O卷第5期冰川冻土Vol_3ONo．52008年1O月JOURNALOFGLACIOLOGYANDGEOCRYOLOGYOct．2008文章编号：1000—0240(2008)05—0801—061960-2005年南四湖流域气候变化趋势及其突变分析杨秀芹，钟平安，夏可政(1．河海大学水文水资源学院，江苏南京210098；2．山东省聊城市水利局水资源科，山东聊城252061)摘要：利用19602005年南四湖流域22个气象台站逐月气温、降水量、20cm蒸发皿蒸发量资料，分析了该流域近46a来的气候变化趋势及其突变情况．结果表明：南四湖

2、流域春季、冬季及年平均气温呈显著的上升趋势；四季及年降水量变化趋势不显著；四季及年蒸发皿蒸发量均呈显著的下降趋势，且夏、春两季降幅大于秋、冬两季．年平均气温在1985年发生了增温突变，年降水量没有发生突变；年蒸发皿蒸发量在I969年和1985年发生年际突变．利用单个环境因子的变化来解释蒸发皿蒸发量变化会产生偏颇．关键词：南四湖流域；气候变化；气候突变中图分类号：P467文献标识码：A34。24～35。59N之间，地跨山东、河南、安徽、江0引言苏四个省，流域面积31800km。(图1)．气候变暖全球气候变化目前已成为全世界共同关注的重将导致

3、水循环的一系列变化，农业是对气候变化反大科学问题，科学研究表明Eli：近百年来，地球气应最为敏感的部门之一．南四湖流域是传统的农业候正经历一次以全球变暖为主要特征的显著变化，区，分析该流域气候变化趋势及其突变具有十分重我国近百年的气候也发生了明显变化，且与全球气要的意义．本文采用1960-2005年南四湖流域22候变化的总趋势基本一致，全球气候变化已经成为个气象台站的气温、降水、20cm口径蒸发皿蒸发威胁人类生存的重大问题．气候系统非常复杂，气量3个要素的资料，分析了近46a来这些气候要素候变化往往是一种线性与非线性变化的结合，线性的变化

4、和发展趋势，并检验了3个气候要素的突变变化包括周期变化和趋势变化等，它是组成气候变化非常重要的一部分，非线性变化包括相对稳定性和突变现象口]．我国气象学者对中国气候的变化趋势及不同省份或区域已作了许多研究，中国各个子区域气温变化趋势与全球趋势并不是都相同，而是存在明显的地区性差异．气候变化的影响是多尺度、全方位、多层次的，正面和负面影响并存，但它的负面影响更受关注．南四湖位于山东省济宁市微山县境内，由南阳、昭阳、独山、微山4个相连成片的湖组成，是我国北方地区最大的淡水湖．南四湖流域属暖温带图I研究区示意图Fig．1Mapshowingth

5、estudyarea大陆性冬夏季风气候区，地处1l4。52～1l7。42E，收稿日期：2008—0104；修订日期：2008—06—17基金项目：国家自然科学基金项目(50479018)资助作者简介：杨秀芹(1981一)，女，LtJ*,~A，2004年毕业于山东农业大学，现为河海大学在读博士研究生，主要从事水资源规划与管理研究．E—mail：sljs413@hhu．edu．cn802冰川I冻土性，以定量描述南四湖流域气候变化的现象，为研2．2降水量变化趋势性究全球气候变化提供参考，同时也为决策者提供科南四湖流域春、夏、秋、冬季多年平均降水

6、量学依据．分别占多年平均年降水量的16．2、59．5、20．0、4．4．表2为南四湖流域1960-2005年1资料介绍春、夏、秋、冬及年降水量时间序列变化特征表．本文选择的站点分布较为均匀，能大体反映该从表2可以看出，虽然在研究期内各季节的降雨量区域的气候变化特征．自建站起到2005年的22个均有所变化，但变化幅度尚不能通过显著性检验，气象台站的月平均气温、月降水量、月20cm口径趋势性不明显．蒸发皿蒸发量资料来源于山东省气象局气象中心表2四季及年降水变化特征(该资料已经过初步的质量控制)．考虑到资料的可Table2Theregresse

7、quationsofseasonalandannual靠性和完整性，选取了研究范围内196O一2O05年meanprecipitations的观测资料．对于个别缺乏数据的年份，采用邻近站点空间内插法补齐．从统计意义上看，这样长的时间序列足以获得比较可靠的分析结果．根据南四湖流域的气候特点，春季取3—5月，夏季取6～8月，秋季取9—11月，冬季取12月至翌年2月．春季平均气温是3个月的平均值，降水量是3个月的降水总量，蒸发皿蒸发量是3个月的蒸发总量，同样得到夏季、秋季、冬季和年的气温、降水量、蒸发皿蒸发量．为消除单站分析的偶然2．3蒸发皿蒸

8、发量变化趋势性性，取整个流域22个气象台站的各要素分季节及南四湖流域春、夏、秋、冬季多年平均蒸发皿蒸发量分别占多年平均蒸发皿年蒸发量的33．0、年的算术平均值作为区域分析的时间序列．37．9、