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时间:2020-03-27
《基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及其应用研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、一BayesianModelofIceThicknessandItsAppliedResearchBasedontheErrorcorrectionbyCHENAnyuB.E.(EastChinaJiaotongUniversity)2007AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftherequirementsforthedegreeofMasterofEconomicsintheGraduateschoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLAIMingyongOctober,2010湖南大学学位
2、论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:]:黾.吨孓h日期:p。I口年lf月;9日学位论文版权使用授权书慧差貉戮引攒硕士学位论文摘要电线覆冰预测是电网建设中一个重要的设计标准,也是冰雪气象灾害下电力行业评估中一个不可或缺的指标。目前,覆冰厚度的模型很多,大部分是从气象学、流体力学、热力学的角度进行输电线路导线覆冰机理研究,
3、在灾害频发的时候不能完全做到灾前预测的效果。基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型充分考虑了先验信息,在对电线覆冰厚度数据的情况下,能很好的预测覆冰厚度数值。本文对时间序列模型、极大似然估计和贝叶斯估计进行了详细的介绍,并着重对贝叶斯估计方法中先验分布的选择与后验分布的MCMC方法做了介绍说明。在此基础上,对构建的电线覆冰时间序列模型进行贝叶斯推断,分析正态.威布尔先验分布和无信息先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,并对时间序列模型做误差修正。通过建立误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型,对湖南郴州57972站点2008年冰灾期间覆冰数据与南岳57776站点年覆冰极值数据进行预测
4、分析,并把误差修正模型的预测结果与极大似然估计和没有进行修正的贝叶斯估计的结果进行了对比,验证了误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型的优越性。以希望通过该模型预测和分析结果为电网的安全运行和防灾减灾提供实证依据和决策支持。关键词:贝叶斯估计;MCMC;时间序列;极大似然估计;覆冰厚度预测基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及其应用研究AbstractForecastoficecoatingonelectricwiresisanimportantdesigncriterionandindispensableindicatoroftheassessmentinpowerindust
5、ryundersnowweatherdisasters.Currently,therearemanyicethicknessmodels,mostofwhichconductmechanismresearchonicecoatingfromperspectivesofmeteorology,fluidmechanicsandthermodynamics,whichcannotfullypredictthedisasterwhendisastersoccurfrequently.TheBayesianmodelofwireicethicknessbasedonerrorcor
6、rection,whichfullyconsidersthepriorinformation,canwellpredicttheicethicknessvaluesonlythroughtheicethicknessdata.Thethesisgivesadetaileddescriptionofthetimeseriesmodel,themaximumlikelihoodestimationandtheBayesianestimation,andfocusesonthechoiceofpriordistributionoftheBayesianmethodandthepo
7、steriordistributionoftheMCMCmethod.Onthisbasis,aBayesianinferenceisconductedontheconstructedtimeseriesmodelofwireicecoating,Bayesianinferencetheoryisanalyzedunderthenormal·Weibullpriordistributionandnon-informationpriordistribution,andanerrorcorrectionisdoneon
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