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《褐飞虱长期预测因子的选择与模型的组建.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、南京农业大学学报2001,24(2):53～56JournalofNanjingAgriculturalUniversity褐飞虱长期预测因子的选择与模型的组建121马飞张夕林程遐年(12南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室,南京210095;江苏通州市植保站,通州226300)摘要:提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归3种因子选择方案,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。试验结果表明,主分量非线性逐步回归方法所选择的因子对褐飞虱的预测具有最好的效果,对独立样本的预测达到80%的正确率。关键词:褐飞虱;因子选择;主分量非线性逐步回归;非线性逐
2、步回归;旋转主分量非线性逐步回归中图分类号:S431121∶S435111213文献标识码:A文章编号:1000O2030(2001)0220053204Selectionofpredictorsforlong2termoccurenceforecastofNilaparvatalugens(BPH)andmodelconstruction121MaFei,ZhangXilinandChengXianian1(KeyLaboratoryofMonitoringandManagementofPlantDiseaseandInsects,MinistryofAgriculture,Nanj
3、ingAgricUniv,Nanjing210095,China;2TongzhouCityStationofPlantProtection,TongzhouCity226300,China)Abstract:Threenewmethodsforselectionofthepredictorsareadvancedasnonlinearstepwiseregression,nonlinearstepwiseregressionwithprincipalcomponentandnonlinearstepwiseregressionwithrotatedprincipalcomponent
4、.ThetestresultsshowthattheforecastingmodelconstructedwiththepredictorsselectedbynonlinearstepwiseregressionwithprincipalcomponenthasthehighestskillscoreofforecastforBrownPlanthopper(BPH).Theforecastingaccuracyis80percent.Keywords:BrownPlanthopper(BPH);selectingpredictors;nonlinearstepwiseregress
5、ionwithprincipalcomponent;nonlinearstepwiseregression;nonlinearstepwiseregressionwithrotatedprincipalcomponent现今的害虫长期预测工作中,逐步回归方法是被较为广泛使用的预报方法之一。该方法计算简单、快速,但存在一定的缺陷。当预报模型不合理或预报因子选取不当时,预报效果不理想。而一般害虫预报因子的选择是以因子与预报量的线性相关系数是否显著作为选择的标准。但由于害虫发生系统普遍存[1～3]在混沌现象,各要素之间关系非常复杂,仅考虑它们之间的线性关系是不够的,还应考虑其非线性[4]关系
6、。大气环流特征强烈地影响着褐飞虱的迁飞动态,并通过对天气条件的控制,影响着田间褐飞虱[5]种群数量的发生变化。因此,针对上述问题,本文提出用非线性相关普查法对500hPa大气环流因子进行筛选,并对所选因子进行稳定性检验。在此基础上,再用非线性逐步回归方法、主分量非线性逐步回归方法和旋转主分量非线性逐步回归方法对预报因子进行选择,从而建立了江苏省通州市三代褐飞虱发生量的长期预报的3种环流模型。1资料来源虫情资料来源于江苏省通州市(121E,30N)植保站1976～1998年褐飞虱三代高峰日虫量实测数据。1975～1998年间500hPa环流指数、环流特征量等资料取自《气象》杂志。收稿日期
7、:2000O09O14基金项目:“973”项目(G20000016210);“948”项目(201065)·54·南京农业大学学报第24卷2研究方法预报量如害虫发生量、发生程度等与预报因子西太平洋副热带高压平均面积指数、平均强度指数及东亚槽平均位置等的非线性相关关系一般有指数、自然指数、对数等多种类型。本文选择了12种非线性模型对其进行最优化确定,然后把非线性函数转化为线性函数形式,用常用方法算出其各类型的非线性相关系数。为预报需要,除考虑预报
