税收收入预测方法讲义.ppt

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1、税收收入预测方法计划财务科邹玉燕2011年9月1.税收预测方法概论2.月（季）税收收入预测3.年度税收收入预测4.小结什么是税收收入预测税收收入预测有广义和狭义两个概念从狭义上说是对一个国家（地区）在未来某一时期可能的税收收入的测算，是根据相关的历史资料和数据对未来税收收入趋势的推测。从广义上讲，税收收入预测还应包括税收收入测算和税收收入估算。前者是指在税收政策、制度或征管方式发生变化和调整的情况下对税收收入量的影响的推算。后者是通过摸清税源或税基的特征，按现行税收政策的征收要求对税收收入能力加以推断。税收收入预测的困难经济因素：经济波动、结构调整政策因素

2、：税制、税率的改变征管因素预测模式预测方法单一模型预测：使用单一的预测方法来进行税收收入预测混合模型预测：将多种预测方法结合使用，进行税收收入预测分类预测：可以对各税种、各行业的税收收入进行单独的收入预测，再综合为总收入的预测值常用统计学方法季节比率法线性回归预测法：利用与税收具有线性趋势的一个或多个影响因素，进行一元或多元线性回归。非线性预测法：对于一些不具有线性关系的影响因素，用线性回归显然是不合理的，此时，可以采用非线性预测，例如对数回归。时间序列预测法：根据历史资料，利用时间序列模型建立税收收入的趋势模型。在趋势比较明显而且稳定的情况下，用作短期预

3、测的效果较好，但不宜用作长期预测。常用机器学方法神经网络模型：人工神经网络是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。支持向量机模型：将实际问题通过非线性变换转换到高维的特征空间，在高维空间中构造线性决策函数来实现原空间中的非线性决策函数，巧妙地解决了维数问题，并保证了有较好的推广能力，而且算法复杂度与样本维数无关季节比率法分析判断月（季）地税收入是否呈季节性变动方法、步骤整理被研究现象若干年的月度资料或季度资料，编制成平行的时间数列动计算各年同期的平均数

4、（如果是月度资料，计算各年同一月份的平均数；如果是季度资料，则计算各年同一季度的平均数）计算各年总的月（或季）平均数将各年同月（或季）的平均数与总的月（或季）平均数对比，即得各月（或季）的季节比率季节比率法预测案例1以2001—2011上半年全市地税收入季度数据，预测2011年三、四季地税收入为例，说明季节比率的测定方法。季节比率法案例年份一季度二季度三季度四季度平均2001年-83.610.618.57.22002年10.2-0.70.2-38.6-12.62003年11.412.631.722.518.52004年42.213.641.619.427.

5、32005年21.33018.430.825.42006年26.314.833.42925.32007年39.942.625.226.733.62008年313323.823.528.12009年14.813.932.229.321.82010年3139.647.211.131.7季平均21.119.525.71519.8季节比106.5798.48129.875.76100预测结果1以2011年一季度（138482万元）预测三季度地税收入=一季度地税收入/一季度季节比率×三季度季节比率=138482÷106.57%×129.8%=168668万元类似，四

6、季度地税收入=98446亿元预计2011年全年地税收入：540666万元预测结果2以2011年二季度（135070万元）预测三季度地税收入=二季度地税收入/二季度季节比率×三季度季节比率=135070÷98.48%×129.8%=178027万元类似，四季度地税收入=103908万元预计2011年全年地税收入：555487万元季节比率法预测案例2以2005—2011上半年丰城地税收入季度数据，预测2011年三、四季地税收入为例，说明季节比率的测定方法季节比率法预测案例年份一季度二季度三季度四季度平均2005年2971.6-19.350.727.42006年

7、10.917.258.48237.62007年34.735.132.739.935.92008年32.938.134.42231.32009年6.421.135.428.822.92010年363415.127.527.8季平均24.435.123.540.530.4季节比80.26115.4677.3133.22100预测结果1以2011年一季度（22149万元）预测三季度地税收入=一季度地税收入/一季度季节比率×三季度季节比率=22149÷80.26%×77.3%=21332万元类似，四季度地税收入=36764万元预计2011年全年地税收入：10699

8、5万元预测结果2以2011年二季度（26750元）预测三季度地税收