测控装备面向协同智能诊断系统应用研究.pdf

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1、自动化技术与应用2014年第33卷第3期计算机应用ComputerApplications测控装备面向协同智能诊断系统应用研究卢长海2，刘向阳(1．北京理工大学宇航学院，北京100081；2．解放军9l550部队，辽宁大连116023)摘要：随着测控装备集成度的提高，单一的诊断模式已很难准确定位装备出现的故障，需要多个领域知识共同对诊断对象进行决策融合。本文根据某型测控装备实际，设计了以故障树诊断为基础的专家系统，结合博弈论相关理论对多个知识库进行诊断结果的融合。最终将诊断结果纳入装备的日常维护保养，提高了装备的综合保障能力。关键词：面向协同；故

2、障树；决策融合；博弈论中图分类号：TP277．3文献标识码：B文章编号：1003—7241(2014)03—0034—05ApplicationandStudyofIT＆CEquipmentBasedonCooperativeandIntelligentDiagnosisSystemLUChang-hai，LIUXiang-yang(1．BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081China；2．Unit91550ofPLA，DalianI16023China)Abstract：TheTT&Cequipme

3、ntal‘epropelledtointegrationandbrainpower，itleadsthefaultdetectionanddiagnosisfFDD)intoadilemmabysinglediagnosismode．Therefore，themethodsofmoredomainsarealongwiththeFDDtocompletethediagnosisdecisionfusion．ThisarticleaccordingtocertaintypeTT&Cequipment，designsandcarriesontheex

4、pertsystembasedonfaulttree．combinesgamerelatedtheoriestosevelalknowledgebasescal‘riesondiagnosisresultoffusion．Atlast，theresultsofdiagnosisarebroughtintodailymaintenanceofequipment，andraisestheequipmentofcomprehensiveguaranteeability．Keywords：based011cooperative；faulttree；dec

5、isionfusion；gametheory1引言能诊断出故障发生部位和故障产生原因。随着测控装备的集成化、智能化，其复杂程度也随着人工智能及网络的普及，通过网络传输诊断信随之提高。装备复杂程度的提高，即便是单一简单的息成为一种趋势，网络架构下的协同不同的知识库，给故障，也极有可能引起链式反应，导致整个系统的失出融合的诊断结果成为研究热点。因此，建立面向协同效。在这种情况下，实时测试装备状态及时发现装备的智能诊断系统，可以实现异地多专家对同一装备的协故障先兆，从而采取有效措施，可以避免故障的扩散。同诊断以及多套装备共享同一诊断系统，提高诊断的准因

6、此，要保障装备安全可靠地运行，有效减低装备故障确率和效率，同时也有利于诊断案例的积累，以弥补单造成的损失，采用状态监测和故障诊断技术是一条重个诊断系统领域知识的不足，提高诊断的智能化水平，要而有效的途径。提高测控装备的综合保障能力。现在的诊断技术主要包括诊断信息学研究及诊断逻辑与数学原理的研究，主要研究故障信号的采集、选2协同诊断的需求分析择、处理和分析过程，其次通过逻辑方法、模型方法、2．1面向测控任务的需求推论方法及人工智能方法，根据已测设备的故障表征智由于航天任务的测控覆盖要求，需要测控装备分散到不同的测控站点，这些站点往往位于高山、海岛，

7、交收稿日期：2013—07—02通不便。对于分散的“孤岛”型测控装备而言，单纯依计算机应用“自动化技术与应用》2014年第33卷第3期ComputerApplications靠现场使用者要准确地诊断出装备的各种故障并进行协同智能诊断系统特点就是多个领域专家，这些分维护，已变得越来越困难。专家根据自身领域知识，解决装备出现的某一问题，生2．2装备协作化研制对协同诊断的需求成一个该领域专家为主导的专家集；再根据其他领域专目前测控装备大都是一个总体研制单位，很多分系家对该问题所形成的专家集，最终融合决策出一个主々统隶属不同研制单位，分系统之间接口关系复

8、杂。装备家集和若干辅助专家集。方案采用以故障树分析作为出现故障后，故障排查定位困难，若不能准确定位，势必推理机制的专家系统。造成人力、物