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时间:2020-03-27
《水煤浆气化炉温智能软测量建模.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、水煤浆气化炉温智能软测量建模王永红,等水煤浆气化炉温智能软测量建模ntelligentSoft--sensingModelingforTemperatureofWater--coalSlurryGasifier互采记1李左2钟伟民2(南京化工职业技术学院’,江苏南京210048;华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室2,上海200237)摘要:水煤浆气化装置足实现煤炭资源清洁、商效利川的霞嘤途径,,’t化炉反应温度是天系到装置能否安令,稳定并长期运{f的荚键技术指标。针对热电偶测温厄件在高温、高压、强2t流冲刷纠:境lj雕以长周期J:fl-这·『II】题,以一
2、多喷嘴对置式水煤浆气化炉为研究对象。在气化反,越过榉机理分析的基础J:,结合栩天系数法,确定辅助,坚世,并采Hj最小:乘支持向埴机建莎r气化炉温度的钨I能软测鹾模型。经模型仿真‘j实际J:业运行数据验证结果表明,该模,l!!拟台精度较岛、模喇泛化能力较强。I
3、r以存热电偶失效的情况一F进行7t化炉反膻温度的监测。关键词:软测埴建模辅助变垣水煤浆气化气化炉温度辑i父系数法最小:乘支持向艟机中围分类号:TP273文献标志码:AAbstract:Gasificationphmtofwater-e,mlslurryis±mimlJ.,rtantwayforcleanandhighef
4、ficientusageofcoalmsouH.e:whiletilereactiontemperatureofgas
5、tieriscriticaltechnicalindexrelatedthetm6、eilozzlewater—coalgas7、tiera8theresearchobject,onthebasisofanalysisonthereaL'tionprecessmechanismofgasificationandcombiningwithcorrelativecoefficientmethfM。theauxiliaryvariablesaresetup。byadoptingleastsquaresupportV州:“Jrmachine,theintelligent枷一sensingmodel0fgasifiertemperatureisestablished.'8、/'heresuhofverificationforthedatathroughmodelsimulationandpracticalindustrialoperationindicatesthatthemodelfeature*higherfittingaccuracyandgoodgeneralizationcapability.thusit‘:anI’eustxJtotmmiu)rthereactiontemperature.·订gas9、tierinca∽ofthermm:ouplesfailed.Keywords:‰n·sensingmodelingAuxiliary10、variable(;asifi,.attionofwater‘xJ氆lslurryTemImrslureofg№ifierCorrela“ve(“efficientmethI,dLS—SVM0引言煤气化是实现煤炭资源清洁、高效利J}j的蘑璎途径11、1。3J。气化炉是气化反应装置的核心。在实际l:业生产过程中,气化炉的温度直接关系到合成7C收率及生产装置的长期稳定运行。目前,气化炉温度的实时监测基本依赖于高温热电偶,然而在高温、高压、强腐蚀环境F,热电偶的J:作寿命很短,因此,建立气化炉温度的软测缝模捏J意义重大。一些先期的研究丁作一方面因为缺乏对反IjLqL理的分析及研究,辅助12、变量的选取主要靠经验确定;另一方面由于多喷嘴对置式气化炉的1=艺和Texa(,o气化炉相差甚大,使得新模型与原有的模型也不适应13、2。1。本文以一多喷嘴对置式水煤浆气化炉为研究对象,采用相关系数分析法,在气化反应过程机理分析的基础上,选取合适的辅助变量,利崩最/J,-乘支持向量机(1eastsquaressupportvectormachine。Ls-SVM)建立了气化炉温度软测量模型。田家自然科学基全赞助项目(缡号:60804029);上海市重点学科建设基全资助嘎目(墙号:B504)。修改稿收到日期:2
6、eilozzlewater—coalgas
7、tiera8theresearchobject,onthebasisofanalysisonthereaL'tionprecessmechanismofgasificationandcombiningwithcorrelativecoefficientmethfM。theauxiliaryvariablesaresetup。byadoptingleastsquaresupportV州:“Jrmachine,theintelligent枷一sensingmodel0fgasifiertemperatureisestablished.'
8、/'heresuhofverificationforthedatathroughmodelsimulationandpracticalindustrialoperationindicatesthatthemodelfeature*higherfittingaccuracyandgoodgeneralizationcapability.thusit‘:anI’eustxJtotmmiu)rthereactiontemperature.·订gas
9、tierinca∽ofthermm:ouplesfailed.Keywords:‰n·sensingmodelingAuxiliary
10、variable(;asifi,.attionofwater‘xJ氆lslurryTemImrslureofg№ifierCorrela“ve(“efficientmethI,dLS—SVM0引言煤气化是实现煤炭资源清洁、高效利J}j的蘑璎途径
11、1。3J。气化炉是气化反应装置的核心。在实际l:业生产过程中,气化炉的温度直接关系到合成7C收率及生产装置的长期稳定运行。目前,气化炉温度的实时监测基本依赖于高温热电偶,然而在高温、高压、强腐蚀环境F,热电偶的J:作寿命很短,因此,建立气化炉温度的软测缝模捏J意义重大。一些先期的研究丁作一方面因为缺乏对反IjLqL理的分析及研究,辅助
12、变量的选取主要靠经验确定;另一方面由于多喷嘴对置式气化炉的1=艺和Texa(,o气化炉相差甚大,使得新模型与原有的模型也不适应
13、2。1。本文以一多喷嘴对置式水煤浆气化炉为研究对象,采用相关系数分析法,在气化反应过程机理分析的基础上,选取合适的辅助变量,利崩最/J,-乘支持向量机(1eastsquaressupportvectormachine。Ls-SVM)建立了气化炉温度软测量模型。田家自然科学基全赞助项目(缡号:60804029);上海市重点学科建设基全资助嘎目(墙号:B504)。修改稿收到日期:2
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