大规模遥感图片纹理压缩与空间数据集成.pdf

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1、Author：n’SUDerVlSOr：Subject：C011ege：SubmittedDate：旦坠垒塑皇i堡垒翌g基坠i独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝’江盘堂有关保留、使用学位论文的规定，有权

2、保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝婆盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：年月目浙江大学硕七学位论文摘要在虚拟现实领域，对各种不同真实空间数据的处理是一个重要的研究方向，而纹理的处理和压缩是空间数据处理中的一个重要部分。纹理的数据量往往是真实空间数据中最大的一部分，如果可以实现较好的压缩处理，不

3、但可以大幅减少空间数据的整体数据量，而且可以减轻对空间数据场景进行绘制的绘制引擎的负担。基于样本的纹理压缩技术针对图片中出现的重复模式和结构，提出了一种提取这些重复模式和结构的搜索方法，并且将提取的重复模式打包成一个样本图，使用一个变换图将这些样本映射到要还原的图片中，从而达到压缩图片的目的。本文在基于样本的纹理压缩算法的基础上面，提出了一个可以显著加速该算法的加速框架。该框架使用KD—Tree作为加速搜索的数据结构，并且提出了一个新的和KLT搜索结果较为匹配的特征描述子。经加速框架改进后，纹理压缩速度有显著提高。在该加速算法的基础上，本文提出了一个对大规模数

4、量的图片进行处理的算法改进，在此之上实现了压缩和绘制系统，该系统使用基于样本的纹理压缩的改进算法。其中提出了公用样本库的概念，可将多张图片的共同特征提取出来，以获得更高的压缩率。经该框架改进，基于样本的纹理压缩算法可以处理较大规模数量的图片，并且提取他们共同的特征进行压缩，从而进一步提升了图片集合的整体压缩率。绘制系统可以利用GPU解压大规模纹理进行实时绘制。本文还提出了一套大规模空间数据的资源集成管线。该资源集成管线基于课题组自主开发的Visionix虚拟现实平台，可将各类空间数据，包括遥感图片和建筑模型，根据空间信息集成为一个统一的大场景。关键词：基于样本

5、的纹理压缩，特征描述子，公用样本库，大规模空间数据集成AbstractSpatialdataprocessingisanimponant6eldinVimJalreality．Themostimportantpaninspatialdataprocessingistexturedatacompression．111etexn鹏dataisalmostthebiggestpartofspatial(1ata．Ifitcouldbecompressedefficiently，boththespatialdatasizewouldbegreatlyreducedan

6、dtheworkloadoftherenderingenginewouldbelightened．Epitome．basedtexturecompressionalgorithmextractsrepetitiVepattemsa11dstmcnlresinatexture，a11dpacksthemintoaIlepitomemap．nusesatranstommaptorestorethetexture．IIltllisp印er，weproposea行锄eworktoacceleratetheepitome-basedtexture．compression

7、algorithm．The行ameworkemploysKD—Treetoaccelerateimagepattemmatching．Itusesanewfeaturedescriptortoperfomnearestneighborsearching．Thealgorithmspeedwasimprovedsigniflcantlybasedonthis6砌ewod【．Weproposeala略e．scaletexturecompressionsystembasedupontheacceleratedalgorithm．Weintroducedtheconc

8、eptofpublicepitomed